对于任何战略数据管理领导者而言，首要步骤之一便是制定数据和人工智能战略。该战略必须以事实为 依据，解决用户面临的实际挑战，并使用高管、股东和一线数据工作者都能理解的语言。任何数据和人 工智能战略的核心都包含以下四个关键要素： 一 数据治理 对于大多数刚接触数据治理或已经熟悉数据治理的组织而言，任何成功项目的关键都在于构建非侵入式 的方式来接触目标受众。对于首席数据官 (CDO) 来说，这一点至关重要，需要仔细考虑组织承担数据 治理职责的意愿。对于数据治理尚未正式化、没有专职人员负责数据治理的组织，则需要将数据治理融 入日常流程，甚至将其写入岗位职责描述，以确保一线数据工作者在执行日常工作的同时，能够清晰地 理解数据治理方法并为整体战略做出贡献。 考虑到这种背景，非侵入式数据治理的总体方法与其说是控制，不如说是将其视为一种价值功能，它帮 助用户在受管边界内工作，同时提供数据可访问性和可用性，减少访问正确数据以驱动洞察并为组织创 造价值的阻力。 对于首席数据官 (CDO) 而言，构建数据治理框架的首要任务之一是制定与组织风险状况相匹配的策略 和标准。例如，在大多数组织中，数据分析是最大的数据使用者。成百上千份报告 ...