数据产品分发模式
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面向人工智能的5种数据产品分发模式
3 6 Ke· 2026-01-23 10:34
如果我们直击数据产品与软件或消费品在分发逻辑上的区别的核心,我们将触及数据的内在本质,以及 数据如何融入人类流程和商业活动。 数据产品并非出售或消费,而是融入到决策和系统的运作之中。在软件领域,分发指的是渠道;而在数 据领域,分发指的是传播,以及真相如何在组织内部不被扭曲地流动 。 促进企业数据采用的 5 种数据产品分发模式 数据产品分发框架是大规模数据应用的基础,尤其适用于那些核心专长并非技术、数据或人工智能的企 业。任何产品(不仅仅是数据产品)都可能平庸或出色,但只有当产品真正到达用户手中,并且用户能 够向产品开发中心发送关键反馈时,才能最接近用户满意度,从而打造真正一流的产品体验。 对于成熟的组织而言,数据分发的范围已超越内部团队。合作开发数据产品意味着与合作伙伴、监管机 构或行业协作方共享模型或精选数据集。这不仅扩大了洞察的覆盖范围,还创造了新的价值流,但也需 要高度的治理、问责制和清晰的合同。这里的数据分发关乎跨越组织边界的信任。 分发类型 4:受控民主化 缺乏管控的民主化会导致混乱,并让数据消费者面对琳琅满目的选择而不知所措。共享数据产品模型的 部分内容,可以为实验、分析或人工智能/机器学习训练提 ...