从CAD勾勒第一张机械图纸，到ERP统筹全球供应链，传统工业软件让离散的工厂连成高效的制造网 络，奠定了工业文明的数字基石，支撑起了现代制造业的生产力革命。 但随着AI与大模型技术席卷千行百业，制造业格局正潜移默化的发生改变。传统工业软件面临数据孤 岛林立，"七国八制"的海量工业数据难以被有效"理解"，智能体与场景严重脱节…… 当制造业在智能化转型的深水区徘徊，工业软件的"智变"刻不容缓。 传统工业软件的发展，是一部将工业知识代码化、将复杂流程标准化的史诗。将最佳实践封装进软件逻 辑，来提升设计的精确度与生产的可控性，堪称是工程师的智慧结晶。 譬如CAD将设计师从图板上解放，实现了产品的精准数字化定义；CAE通过在虚拟世界中模拟物理规 律，降低了实物试验的成本与风险；而MES和ERP则串联起企业从订单到交付的整个流程，这套体系构 成了现代制造业高效运转的基石。 但在AI时代颠覆性的变革面前，这套原本成熟的体系却备受挑战。 首要挑战，体现在数据割裂上。一家大型制造企业内部，可能同时运行着来自不同厂商、不同年代的数 十种软件。这些系统产生的数据格式千差万别，如同一个个信息孤岛，彼此之间难以对话。例如在汽车 这样高 ...