实验室建成运行后，将持续强化与苏州承担建设的国家人工智能应用中试基地（制造领域）的协同 联动，充分发挥资源对接窗口与成果转化载体功能，搭建国家数据战略与地方产业生态的联动桥梁， 为"人工智能+"行动计划在工业制造领域的落地实施提供高质量数据支撑。 实验室还将通过定期举办主题沙龙活动、联合开展创新大赛、共建产业联盟等形式，凝聚行业共 识，攻关高质量数据集在质量评测、评估定价、交易流通等领域的关键难题，培育优质数据技术成果， 锻造专业人才队伍，协同构建共融共生的产业生态，为高质量数据集赋能人工智能产业发展筑牢坚实根 基。 该实验室将基于国家数研院构建的"数据质量静态检测+基准模型动态验证"评测体系，依托已发布 的评测平台，率先聚焦工业制造领域，开展高质量数据集的建设指导与评测实践。围绕工业制造领域， 实验室将重点研究建立行业基准评测数据集和行业基准模型，通过系统化评测实践沉淀典型案例，开发 行业数据测试算子，推动评测平台迭代升级与评测体系持续完善。 双方还将依托实验室合作开展跨模态数据融合、数据价值测度等前瞻性研究，共同研制覆盖高质量 数据集全生命周期的相关标准，重点推进数据集质量评测等关键环节标准在工业制造场景 ...