2026年，我国数据领域标准化建设有望迎来关键突破。国家数据局近日公布，将在今年推出30余项数据 领域国家标准，包括在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准，在公共数据、高质量数据集等 方面加快出台一批急需的数据标准。 数据标准能够有效支撑数据基础制度落地、促进数据资源的高效开发利用，国家数据局积极推动数据标 准"加速跑"，既是对2025年政策成果的深化，也是激活数据要素潜能的重要举措，因为数据标准正成为 重塑数字经济生态的"基础设施"。 回溯过往，我国数据标准化工作已构建起"顶层规划+试点验证"的推进模式。2024年发布的《国家数据 标准体系建设指南》，构建了覆盖数据全生命周期的标准体系框架，并且提出目标，到2026年底，基本 建成国家数据标准体系。随着《国家数据标准体系建设指南》的发布与全国数据标准化技术委员会于 2024年10月份成立，我国数据标准化进程不断加速。 在国家数据局指导下，全国数据标准化技术委员会聚焦高质量数据集建设中的突出难题，推动研制了 《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》《高质量数据集质量 评测规范》等系列标准，并于2025年8月29日在中国国际 ...

为进一步明晰数据流通服务机构功能定位，加快繁荣数据市场，国家数据局研究起草了《关于培育数据 流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见（征求意见稿）》。在功能定位上，《意见》征 求意见稿提出，引导数据交易所（中心）强化综合服务功能、推动数据流通服务平台企业专业化发展、 支持数据商加大数据产品和服务开发力度。 其中明确，支持数据商通过自采销售、购买转售等方式，积极拓展数据获取渠道，深入行业、结合场景 需求开发数据产品，提供数据采集、加工处理、流通交易等灵活多样的服务，探索开发高质量数据集、 数据即服务等流通交易新模式。支持符合条件的数据商参与公共数据资源开发利用，提升公共数据产品 化服务化开发能力。 在提升服务能力方面，《意见》拟提出，拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式。支持各 类数据流通服务机构协同产业链链主企业等主体，面向服务人工智能发展建设高质量数据集。支持各类 数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服 务。 为强化实施保障，《意见》拟要求，加强数据交易所（中心）管理，统筹优化布局，严控数量，适时开 展整合优化。建立跨部门协同监管机制，数 ...

高质量数据付费市场的积极发展态势 市场发展过程中存在的结构性矛盾虽影响了高质量数据的付费意愿，但随着国家近年来在顶层设计、制 度供给、技术演进及模式创新等方面的持续发力，数据付费市场已呈现出积极的发展态势。 在技术层面，AI大模型技术与应用形态的演进正加速推动社会智能化转型，全域智能化赋能正在逐步 实现。 "十五五"规划建议提出，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据 资源开发利用。国家数据局多次发声，呼吁全社会加大对数据领域的投入，着力培育"为数据付费买 单"的市场意识。这一倡导，不仅是对数据要素市场化配置的顶层指引，更是打通数据价值转化堵点、 构建健全数据要素市场的关键一步。多位专家将深入解读数据资源开发利用的市场培育逻辑与实践路 径。 当前，AI大模型行业正经历爆发式增长。从技术突破到应用拓展，从资本涌入到人才集聚，在全球范 围内催生了多样化的商业模式与应用场景。其中，高质量数据集作为数智创新的关键资源，已成为AI 大模型发展以及各类智能体应用的生命线，而一套完善的高质量数据付费机制，正是高质量数据集流通 和价值释放的关键。 高质量数据付费市场现状剖析 随着数据要素市场化配 ...

实验室建成运行后，将持续强化与苏州承担建设的国家人工智能应用中试基地（制造领域）的协同 联动，充分发挥资源对接窗口与成果转化载体功能，搭建国家数据战略与地方产业生态的联动桥梁， 为"人工智能+"行动计划在工业制造领域的落地实施提供高质量数据支撑。 实验室还将通过定期举办主题沙龙活动、联合开展创新大赛、共建产业联盟等形式，凝聚行业共 识，攻关高质量数据集在质量评测、评估定价、交易流通等领域的关键难题，培育优质数据技术成果， 锻造专业人才队伍，协同构建共融共生的产业生态，为高质量数据集赋能人工智能产业发展筑牢坚实根 基。 该实验室将基于国家数研院构建的"数据质量静态检测+基准模型动态验证"评测体系，依托已发布 的评测平台，率先聚焦工业制造领域，开展高质量数据集的建设指导与评测实践。围绕工业制造领域， 实验室将重点研究建立行业基准评测数据集和行业基准模型，通过系统化评测实践沉淀典型案例，开发 行业数据测试算子，推动评测平台迭代升级与评测体系持续完善。 双方还将依托实验室合作开展跨模态数据融合、数据价值测度等前瞻性研究，共同研制覆盖高质量 数据集全生命周期的相关标准，重点推进数据集质量评测等关键环节标准在工业制造场景 ...

Core Viewpoint - The establishment of the Zhongke Digital Ecological Innovation (Yunnan) Center aims to support the national "Digital China" strategy and Yunnan's "Digital Government" initiatives, focusing on high-quality development in the data labeling industry [1][2] Group 1: Industry Development - The data labeling industry is recognized as a critical foundation for the iteration of artificial intelligence large models, despite facing challenges such as a disconnect between technical capabilities and market demand, as well as incomplete industry standards [1] - There is significant potential for upgrading and development within the data labeling sector, with experts suggesting the exploration of localized development paths to create a unique industrial closed loop [1] Group 2: Future Plans - The center plans to deepen industrial collaboration and explore a cross-regional cooperation model of "R&D in major cities + processing in Yunnan" to cultivate new growth points in the local digital economy [2] - Efforts will be made to solidify data foundations and promote the standardized and scaled development of the data labeling industry, aiming to build a reliable "data granary" to support sustainable growth in the AI sector [2] - The center will focus on talent support through deepening industry-education integration and developing training systems tailored to the industry, aiming to cultivate high-quality technical talent [2] - Utilizing Kunming's unique policies and geographical advantages in cross-border data, the center seeks to facilitate the safe and efficient circulation of data elements, contributing to the high-quality development of Yunnan's digital economy [2]

丨证券研究报告丨 行业研究丨点评报告丨软件与服务 [Table_Title] 高质量数据集突破 500PB，数据要素赋能人工 智能发展 报告要点 [Table_Summary] 12 月 4 日，据央视新闻报道，从国家数据局获悉，最新数据显示，截至三季度末，我国已建成 高质量数据集总量突破 500PB，为人工智能模型性能的提升和创新的加速提供了有力支撑。随 着我国高质量数据集建设工作持续加速，高质量数据集的流通有望推动形成商业化闭环。同时 在大模型加速落地的过程中，数据的价值或将进一步被挖掘。建议关注具备高质量数据资源的 厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司。 分析师及联系人 [Table_Author] 宗建树 陈耀文 SAC：S0490520030004 SAC：S0490525070002 SFC：BUX668 请阅读最后评级说明和重要声明 %% %% %% %% research.95579.com 1 软件与服务 cjzqdt11111 [Table_Title 高质量数据集突破 2] 500PB，数据要素赋能人工 智能发展 [Table_Summary2] 事件描述 12 月 ...

国家数据局近期公布数据显示，我国已建成高质量数据集总量超500PB（拍字节，计算机存储容量单 位），赋能人工智能模型不断提升性能、创新持续加速。 国家数据局局长刘烈宏在2025科创大会上表示，高质量数据集是数智创新的关键资源，国家数据局联合 26个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向，推动各行业领域高质量数据集建设。 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为驱动社会经济发展的核心生产要素之一，数据如同工业时代 的石油，为人工智能、大数据分析、机器学习等前沿技术提供源源不断的动力。高质量数据集作为数据 的精华集合，其建设工作也成为国家数据局今年的重点之一。 今年2月份，国家数据局在北京召开高质量数据集建设工作启动会，提出加快推动形成一批标志性成 果，赋能行业高质量发展；6月份，国家数据局综合司发布《关于征集高质量数据集典型案例的通 知》，总结各地区、各领域在高质量数据集建设、运营和应用过程中取得的成效，遴选推广先进做法； 8月份，在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局启动高质量数据集建设先行先试工作，在国 家数据局指导下，发布了《高质量数据集建设指引》。 中国移动（600941）通信联合会教育与科学技 ...

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯 彻党的二十大和二十届历次全会精神。 发展原则 (02) 需求导向 场景赋能 01 04 创新驱动 系统布局 协同推进 03 ) 安全可控 基础先行 重点突破 发展目标 2030 2027 人工智能与民航各领 域广泛深度融合,治 率先实现人工智能与 理体系和安全保障体 各领域融合发展,人 系逐步完善,有效促 工智能核心支撑要素 进行业提升,成为推 建设初见成效,形成 动民航高质量发展的 一批示范场景、智能 强劲引擎。 化产品与应用。 息体框架 人工智能为民航高质量发展注入新动能 创新赋能场景 人工智能+ 人工智能+ 人工智能+ 人工智能+ 人工智能+ 人工智能+ 规划建设 安全 运行 出行 HS PD 物流 强化要素供给 高质量数据集、基础设施平台、行业模型算法 强化融合创新 行业融合、产业融合 保障措施 组织保障、安全保障、人才保障、政策保障、示范引领 关于推动"人工智能+民航" 高质量发展的实施意见 总体要求 指导思想 创新赋能场景 (一) 人工智能+安全 机场运行安全 空管风险预警 与空防安全 与应急响应 飞行安全与 通用航空与 机务维修 低空安全保障 4 ...

我国已建成高质量数据集总量超500PB。 1 2月4日，从国家数据局了解到，最新数据显示，截至三季度末，我国已建成高质量数据 集总量超50 0PB，赋能人工智能模型不断提升性能、创新持续加速。 国家数据局局长刘烈宏在2025科创大会上表示，高质量数据集是数智创新的关键资源， 国家数据局联合2 6个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向，推动各行业领域高质量 数据集建设；部署了1 4 0项先行先试任务，初步实现了" '人工智能+'到哪里，高质量数据 集建设和应用就到哪里的良好氛围"；全社会需要加大数据领域投入，培育"为高质量数据 付费"的意识，将为数据要素市场化配置改革注入新的动力。 出品 | 中国能源报（c n e n e rg y） 编辑丨赵方婷 来源：央视新闻客户端 End 欢迎分享给你的朋友！ ...

通信世界网消息（CWW）据央视新闻报道，最新数据显示，截至三季度末，我国已建成高质量数 据集总量超500PB，赋能人工智能模型不断提升性能、创新持续加速。 国家数据局局长刘烈宏在2025科创大会上表示，高质量数据集是数智创新的关键资源，国家数据局 联合26个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向，推动各行业领域高质量数据集建设；部署了140 项先行先试任务，初步实现了"'人工智能+'到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好氛围"； 全社会需要加大数据领域投入，培育"为高质量数据付费"的意识，将为数据要素市场化配置改革注入新 的动力。 ...