"并网发电！"随着一声令下，近日，三峡集团浙江天台抽水蓄能电站首台机组实现并网发电。这台单机 容量达42.5万千瓦的机组，刷新我国抽蓄电站单机容量纪录；投运后，浙江抽蓄总装机规模将首破1000 万千瓦，位居全国第二。 生态经济新引擎 去年以来，缙云抽蓄电站全面投运，青田抽蓄电站开工，永嘉、泰顺、磐安等抽蓄电站加快推进。一座 座投资数十亿至上百亿元的"巨无霸"落地山区县，带来了什么？ 华东电网"稳定器" 电力即发即用，难以储存。抽水蓄能，正是目前成熟的"电力仓库"。 它借助山势建设上下两座水库，中部安装可逆式水泵水轮发电机组。用电低谷时，用富余电力把下水抽 至上库；用电高峰时，再放水发电，如同为电网配备了一个超级充电宝。 当前，浙江的电力供需形势正经历深刻变革：风电、光伏等新能源规模快速扩大，但发电能力随天气波 动变大；新能源汽车、数据中心等新型用电需求增长，但用电端的不确定性也在增加。要实现电网稳定 运行，调峰填谷实时匹配，正需要抽蓄电站的加持。 天台抽蓄电站规划建设4台42.5万千瓦机组，总装机达170万千瓦，预计明年7月全部投产，主要供电浙 江电网，并为华东电网提供更灵活的调度能力。 其年发电量可达17亿 ...

该项目位于河北省承德市丰宁满族自治县鱼儿山镇楼子山脚下，是润电凝碧亭风光电站 30万千瓦风电及20万千瓦光伏并网送出的关键配套工程。历经产品 研制、系统设备成套、工程建设与调试并网全流程，最终顺利通过168小时试运行，完成了对设备安全性、可靠性及系统协调性的全面严苛检验。 12月15日，由中车株洲电机公司承担EPC建设的润电（河北）30万千瓦风电配套调相机项目，顺利完成168小时试运行，具备了正式投运交付条件，将为区 域电网稳定与新能源高效消纳提供有力支撑。 随着我国新能源装机容量持续攀升，以风电、光伏为代表的新能源机组属于非同步电源，无法为电力系统提供足够的惯量和电压支撑，这已成为制约新能源 高效消纳和电网安全稳定运行的突出问题。项目部署的分布式调相机，正是解决这一难题的"电网稳定器"。它能提供强大的动态无功支撑与电压稳定保障， 显著提升区域电网的短路容量和抗扰动能力，有效避免新能源设备脱网，让清洁电力"发得出、送得走、用得上"。 此次应用的30Mvar分布式调相机，采用模块化结构设计，拥有高效的通风系统、完善的阻尼系统和可靠的绝缘系统。主机型式试验和并网性能试验显示， 机组动态响应特性、温升、噪音、损耗等 ...

Core Insights - A low-pressure distributed photovoltaic power forecasting system has been launched in Shanxi Province, covering 11 cities and 115 counties, enhancing short-term prediction accuracy to over 95% [1][2] - The system supports the construction of a new power system with a high proportion of renewable energy, addressing challenges posed by the variability of solar power generation due to weather changes [1] Group 1: System Development and Features - The system was developed by State Grid Shanxi Electric Power, utilizing historical generation data and real-time meteorological information to predict overall photovoltaic generation across the province [2] - It incorporates multiple innovations, including deep integration of weather data and historical generation, and supports multi-dimensional forecasting at provincial, city, and county levels [1][2] Group 2: Impact on Energy Management - Accurate forecasting is essential for efficient consumption of renewable energy, as the system provides decision-making support for optimizing grid dispatch by predicting peak and valley fluctuations in solar power generation [2] - The system operates efficiently, completing a single forecasting task in under 20 seconds, with plans for further enhancement in prediction accuracy during extreme weather conditions [2]