森林防火，防重于救。长白山国家级自然保护区管理局构建起一张"空天地"一体、人技结合的立体化智能防控网络。在这片广袤林区内，3000余部红外 相机与200余个视频监控点如同永不疲倦的"电子哨兵"，24小时捕捉着林间的细微动静；15座巍然屹立的瞭望塔上，"森林眼"系统如同火眼金睛，能精准识 别20公里半径内的火情，准确率超过98%。 科技的力量不止于静态监测。今年新增的9处无人机机巢，实现了对重点区域的自主巡航、自动回巢与精准监测，大幅提升了火情早期发现的效率和精 度。卫星遥感、700兆野保相机等技术的综合运用，编织起一张疏而不漏的防护网。 科技的背后，是精细化管理的支撑。长白山保护局以11个保护管理站为支点，将广袤林区科学划分为34个网格，推行"闭环管理、责任到人"的精细模 式。在长达48万公里的年度巡护里程上，留下了巡护人员4万余人次的足迹。秋防关键期，防控措施再度升级：在重点区域设立15处野外宿营点，实行24小 时值守；联动周边7家林业局，形成区域防火合力。特别在10月18日至11月20日，一场"党政军警民"联动的防火专项行动中，600名机关干部下沉一线，进一 步加密了防控网络，确保了防火工作无死角、无盲区 ...

据悉，中国林科院推荐的数据集是自然资源部系统中入选两项中的一项，也是林草行业唯一入选的 数据集。此次入选，为林业信息化与智慧防火及我国自然资源管理、生态感知体系建设提供了示范样 本。 在近日举行的2025中国国际大数据产业博览会（数博会）上，国家数据局正式发布首批104个高质 量数据集典型案例名单。中国林业科学研究院资源所"无人机森林防火智能巡护监测系统高质量数据 集"入选。 据介绍，"无人机森林防火智能巡护监测系统高质量数据集"面向国家高效高频森林火灾精准监测与 应急管理重大需求，针对当前森林防火中存在的人工劳动强度大、响应不及时、漏报率高等突出问题， 构建了林火视频图像数据集与森林资源评估遥感数据集，开发了一套以无人机林火视频监控和地面调查 数据相结合的"无人机森林防火智能巡护监测系统"，形成了覆盖灾前、灾中、灾后全阶段的森林火灾实 时监测预报体系。该系统在2022年北京冬奥会核心赛区成功应用，其间共预警早期火情13次，实现"零 失误"。 ...