语音分离领域针对具有挑战性的 "鸡尾酒会问题"，随着深度神经网络 (DNN) 的发展，该领域取得了革命性的进展。语音分离可以用于独立应用，在复杂的声学环 境中提高语音清晰度。此外，它还可以作为其他语音处理任务（如语音识别和说话人识别）的重要预处理方法。 为了应对当前的文献综述往往只关注特定的架构设计或孤立的学习方法，导致对这个快速发展的领域的理解碎片化的现实情况， 清华大学、 青海大学、 南京大 学、 南方科技大学、 中国科学院大学、 字节跳动 的研究者 们全面调研了该领域的发展和最前沿的研究方法，在 深度学习方法、模 型 架 构、研究主题、评测指 标、数据集、工具平台、模型效 果比较、未来挑 战 等多个维度，撰写了一项统一、全面的 综述论文 ，对 200 余篇 代表性论文进行了系统归纳和分析。 | Survey | Year | DL | Arch | Topics | Eval | Data | Platforms | Results | Challenges | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Wang an ...

机器之心报道 编辑：+0 9 月，不仅是返校的季节，对许多人来说，也意味着一个新的开始。无论你是重返校园的学生，还是希望在 职业道路上寻找新方向的探索者，可能都在思考同一个问题：「如何才能跟上这个被 AI 定义的未来？」 或许，我们可以从身边的一些小事开始寻找答案： 其实这些问题背后，都藏着与 AI 紧密关联的知识：推荐算法、计算机视觉（CV）、自然语言处理 （NLP）、强化学习（RL）。无论你将来想成为什么样的人，这股浪潮都已将我们所有人卷入其中。 图源： AI 生成 那我们继续问自己几个问题。 你是否想过，抖音如何猜到你下一秒想看什么？ 为什么你的手机相册能自动识别人脸，甚至是你家的猫？ 和 Siri、小爱同学聊天时，它们究竟在想什么？ 玩游戏时，那些聪明的 NPC 是如何思考和行动的？ 是哪个瞬间让你对 AI 产生了浓厚兴趣？是 AlphaGo 打败人类最顶尖的棋手，ChatGPT 的横空出世，还是 DeepSeek 的一夜爆火？ 你对自己的 AI 探索之路有何设想？你最大的兴趣爱好是什么？你有想过，AI 能否成为连接你的工作、专业 与兴趣爱好的桥梁吗？ 停！再问下去就要变成成功学课堂了。 我们进入正题 ...