当物流仓库中人形机器人仍在练习抓取包裹时，科蓝软件（300663）的鸿蒙数币机器人"小蓝"已在银行网点实现1：10的人效革命。 在2025年世界机器人大会的聚光灯下，人形机器人展示着行走、跳舞甚至后空翻的能力，引发观众阵阵惊叹。 现实场景却呈现另一番景象：某国有银行网点内，一台非人形的鸿蒙智能高柜数币机器人"小蓝"正以0.5秒完成客户身份认证，用语音指令处理数字人民币 兑换业务，日均替代1名高柜柜员的同时释放人力创造十倍价值。 这场看似平静的金融革命，正在用务实性颠覆机器人产业对"人形"的盲目崇拜。 中信建投（601066）近期发布的泛人形机器人研究报告揭示了理想与现实间的鸿沟。尽管物流分拣被视为人形机器人最具潜力的落地场景之一，实际进展仍 充满挑战： 效率差距：海外领先的Figure02机器人处理单个包裹需4.05秒，勉强接近熟练工人的3-5秒水平；而国内智元精灵G1的效率差距更为明显。 隐性短板：在分拣质量、异常包裹处理等复杂场景中，机器人反应能力远逊于人类分拣员，导致实际应用时差错率偏高。 经济性临界点：按40万元单台成本计算，在连续工作20小时、效率达人类80%的条件下，需2年才能与人工成本(年薪10 ...