（ Agent ） 推理框架系统性综述 ， 针对当前 LLM 智能体领域 "边界模糊"、"价值低估"的问题，首次以 "框架层面推理方法" 为核心视角，填补了该方向系统性综述的空白，为研究社区提供统一的分析基准 。投稿作者为大模型之心特邀嘉宾，如果您有相 关工作需要分享，请在文末联系我们！ >> 点击进入→ 大模型技术 交流群 >> 点击进入→ Age nt 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 论文作者 | BingXi Zhao等 编辑 | 大模型之心Tech 点击下方 卡片 ，关注" 大模型之心Tech "公众号 戳我 -> 领取大模型巨卷干货 今天 大模型之心Tech 为大家分享一篇 基于大语言模型（LLM）的智能体 写在前面 从微软的AutoGen到"AI程序员"Devin，基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）正以前所未有的速度重塑人工智能的边界。它们会分解任务、 推演计划、调用工具、彼此协作——似乎把"机器推理"带入了一个新的时代。 然而，在这股浪潮之下，一个核心的" 双重模糊性 "问题日益凸出： 一个Agent的优秀表现，究竟是归因于背后更强的模型，还是来源于其"框架 级"的 ...