"熵机"主创、复旦大学人工智能创新与产业研究院教授李昊介绍，"熵机"在金融领域具备广泛的应用前 景。气象高敏感行业的上市公司可借助其进行气候风险管理和市值维护；银行、保险等金融机构可将其 应用于股权质押业务风险管控，并拓展至气候投融资等创新业务；投资者可将其作为量化投资的辅助工 具；学术界也可通过模型输出、检验与完善资产定价相关理论。 12日，记者从中国气象局获悉，我国首个金融气象AI模型"熵机"（stock）发布。该模型由复旦大学与 国家气象信息中心共同研发，旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供 创新工具。 （文章来源：科技日报） "熵机"主创、复旦大学大气科学研究院特聘研究员、中国气象局金融气象重点开放实验室主任赵艳霞介 绍，"熵机"模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够对A股市场绝大多数股票在未来短 期的回报进行预测。模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果，包括风光发电等新能源产业、 传统石油化工业、建筑业、农业等，与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，符合市场普遍认知。 此外，基于模型测试结果构建的投资策略在历史回测中，于多个时间段均展现出持续稳定的正向 ...