序言：数字镜像中的极端涌现 这类极端事件的出现并非源于代码漏洞，而是 来自系统演化的自发涌现。 由 上海人工智能实验室联合上海交通大学、复旦大学、中国人民大学、同济大学 开展的一项最新研究，决定拆解这些数字镜像中的「黑天鹅」演化过程，揪出那 个藏在复杂涌现背后、诱发系统崩溃的「内鬼」。 风起于青萍之末、不稳定的害群之马、羊群效应、毒瘤行为...... —— 在数字镜像的背面，这群科学家凝视着 AI 社会的「黑天鹅」时刻。 2023 年，斯坦福「模拟小镇」（Smallville）的爆火出圈，开启了大语言模型（LLM）驱动多智能体系统（MAS）模拟人类社会的元年。 如今，学术界已经构建出了各种高度复杂、垂直领域的 MAS 沙盒 —— 从复现宏观经济运行的社会系统，到模拟股票交易的金融市场，再到推演舆论演化的社交 网络。多智能体系统，正真正成为全方位映射人类社会的数字镜像。 然而，随着系统复杂程度的攀升，一种令人不安却极具研究价值的现象随之浮现：恶性通胀、股市崩盘、群体极化…… 这些现实人类社会的 「黑天鹅」 极端事 件，竟也在这群 AI 身上精准重演了。 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2 ...