作为一款辅助高考志愿填报的神器，夸克最新"战报"出炉。 观察者网获取的最新数据显示，截至7月1日，阿里巴巴AI旗舰应用夸克已累计为考生和家长生成超1000万份专业级志愿报告。这些报告由今年推出的"志愿 报告"Agent生成，采用了具备"任务规划—执行—检查—反思"能力的深度研究技术。业内认为，这一成果已成为国内最大规模的深度研究技术应用。 | 11:15 > N | % 68 ul ull (98) 1 | 11:15 @ N | | | --- | --- | --- | --- | | ← | 猫冬的志愿报告-院校层次优先 「[ | | ← | | ① 依据陕西2025年招生计划、2024年录取分数线生成 | | | 核心填报策 | | 01 | 考生基本情况 | | 结合对考生情况 | | | | | 愿填报时可以】 | | 高考省份 | 高考科目 | | 焦、地域偏好亲 | | 原元 | 史/地/政 | | 01 院校选择 | | 高考分数 | 高考排名 | | 985、21 | | 607 分 | 1716 名 | | 核心患跷 | | | | | 锁定具有 | | | | | 重点选择 | | 命 ...

志愿报告是夸克"深度研究"技术在垂类场景中的代表应用。对于通用深度研究需求，夸克已面向全量用 户开启邀测，实现结构化大纲生成、问题澄清路径、AI工具协同和多模态结果输出。首批受邀用户 中，研究报告的下载和主动分享率超过40%，反映出较高的产品认可度。 "志愿报告是我们对深度研究技术的一次重要实践"，夸克算法负责人蒋冠军指出，在很多专业领域，用 户的需求是高度复杂的，已经无法通过常规搜索或简单总结来满足。"从这次志愿报告的应用情况来 看，深度研究已经让AI真正成为用户身边的专家型助手"。 在执行过程中，Agent通过多轮"工具调用+反思调整"的机制，动态优化志愿方案。例如，当考生表 达"倾向留在省内（广州、深圳优先）、不考虑偏远地区"时，模型会自动生成搜索指令：优先推荐广 州、深圳的高校，其次考虑广东省内其他城市院校，排除偏远地区选项；若优质选项受限，Agent还能 主动反思扩展搜索范围，如增加广东周边发达城市，或在高层次高校（如985）上适度放开地域限制， 为考生争取冲一冲的机会。 此外，Agent具备处理复杂、甚至自相矛盾诉求的能力。面对"数学成绩差，但想报考计算机"这类常见 冲突，系统会触发"需求澄清"流 ...