在互联网大厂激烈争夺的"AI高考"赛道, 阿里巴巴AI旗舰应用夸克日前公布了最新战绩。 "截至6月30日14:30，高考出分第8天，夸克累计为考生和家长生成超1000万份专业级志愿报告。""1000 万份专业报告由今年推出的志愿报告Agent生成，采用了具备'任务规划—执行—检查—反思'能力的深 度研究技术。"夸克方面表示。 在业内人士看来，今年全国高考报名人数1335万人，仅次于历史峰值。以目前夸克生成1000万份专业级 志愿报告数据看，实现了截至目前深度研究的较大规模场景落地。 深度研究（Deep Research）如何应用在高考这样特殊的垂直赛道，如何进行精准数据搜集、清洗，降 低幻觉率，在C端实现快速爆发，针对外界关注的诸多问题，在硝烟还未散去的"夸克高考作战室"，夸 克算法负责人蒋冠军、夸克高考志愿大模型算法负责人唐亮，日前接受包括《中国经营报》在内的媒体 记者采访，讲述了Deep Research应用背后的产品逻辑与技术细节。 作为阿里巴巴AI旗舰应用，这也是夸克技术团队一次罕见的低调曝光，夸克的野心远不止AI高考赛 道。 数据壁垒与深度对齐 今年互联网大厂在"AI高考"赛道上的争夺尤为激烈。 此 ...

在过去，数字技术虽有介入，却始终未触及本质。志愿填报类产品层出不穷，但大多仍停留在"信息 罗列"或"筛选工具"阶段。真正需要解答的问题，从来不是"我能去哪"，而是"我该去哪、为什么去、 怎么去"，这些具有多变量、强约束、需解释的问题，恰恰是传统算法最难应对的场景。 1977年恢复高考制度，曾为千千万万中国人打开了一扇通向未来的门。但多年过去，在这扇门后却 横亘着另一道门槛：志愿填报。这不是一次考试能解决的问题，它融合了认知偏好、信息不对称、规 则复杂与资源不均。对于很多普通家庭而言，这道关卡远比考场更模糊、更难解。 直到今年夏天，生成式AI真正走进这片复杂地带。夸克正式推出"高考志愿大模型"，并上线"志愿报 告Agent"产品，其底层是基于夸克的"深度研究（Deep Research）"技术。 这一技术带来的最大变化是，让AI不再只是搜索或生成的工具，而成为可以参与决策、进行结构推 理的Agent系统。 截至6月30日，夸克为考生生成的志愿报告已超过1000万份，成为目前国内用户规模最大、反馈路径 最闭环的一次深度研究技术应用。 如果说去年我们还在讨论"ChatGPT能不能写作文"，今年夸克所做的，是用AI去 ...