在多智能体系统的想象中，我们常常看到这样一幅图景： 多个 AI 智能体分工协作、彼此配合，像一个高效团队一样攻克复杂任务，展现出超越单体智能的 "集体智慧"。 但一个关键问题常常被忽略： 当这些智能体不再只是 "同事"，而是被迫变成 "竞品"，甚至是 "对手"，会发生什么？ 腾讯混元数字人团队与上海交通大学的最新研究，给出了一个颇为刺眼的回答： 当面临极端竞争压力时，LLM 多智能体系统会出现严重的 "过度竞争" 行为，沉迷互踩、内卷和博弈，直接拖垮整体任务表现。 换句话说， 当我们把 AI 扔进一场 "饥饿游戏" ，它们会开始变坏。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.26126 项目地址：https://github.com/Tencent/DigitalHuman/tree/main/HATE 「饥饿游戏」式辩论： 只有一个能活下来 这项研究设计了一个高风险、零和博弈的辩论环境，让智能体在 "合作完成任务" 与 "避免被淘汰" 之间做出选择。 为了让竞争足够残酷，系统给每个智能体植入了清晰的 "生存本能" 提示： 只会有一名胜者，其余全部被移除。 整个框架可以理解为一场 AI ...