又到一年岁末， 回顾2024年，影响中国汽车产业发展的最重大事件，莫过于治理内卷， 而且对于 今后的发展，也有深远的影响。 4、政府综合治理内卷的方法，也是现成的。不是制定严刑峻法，更不是回到计划经济。而是对于 现有的法律法规，常抓不懈，要求企业认真遵守。 对于产业的竞争秩序，要有长期监管的耐心。发现 苗头，及时治理，抓典型企业。政府要有监控产业发展秩序的责任。过去我们认为，对于落后产业，政 府需要多管，要集中资源，倾斜优势企业。 对于先进产业，可以放手让市场发展。现在看来不完全， 对于先进产业，政府工作的重点是创造公平的竞争环境，而公平的竞争环境不会天然生成，需要在政府 的监管下培育。 5、最关键的是，我们要认识到，内卷的本质是过度竞争，是中国特色社会主义市场经济下的特有 现象，必须治理。治理内卷，我们既不能走计划经济的老路，也不能简单照搬西方发达国家市场经济的 套路。希望政府部门能认识到治理内卷是社会主义市场经济新阶段的重要任务和管理创新，坚持不懈地 做下去。 董扬汽车视点 资深亲历者 · 行业深度观察 视点 自去年7月中央政治局会议提出要反对内卷，到提出综合治理内卷，到政府采取一系列管控措施。 逐渐形成 ...

在多智能体系统的想象中，我们常常看到这样一幅图景： 多个 AI 智能体分工协作、彼此配合，像一个高效团队一样攻克复杂任务，展现出超越单体智能的 "集体智慧"。 但一个关键问题常常被忽略： 当这些智能体不再只是 "同事"，而是被迫变成 "竞品"，甚至是 "对手"，会发生什么？ 腾讯混元数字人团队与上海交通大学的最新研究，给出了一个颇为刺眼的回答： 当面临极端竞争压力时，LLM 多智能体系统会出现严重的 "过度竞争" 行为，沉迷互踩、内卷和博弈，直接拖垮整体任务表现。 换句话说， 当我们把 AI 扔进一场 "饥饿游戏" ，它们会开始变坏。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.26126 项目地址：https://github.com/Tencent/DigitalHuman/tree/main/HATE 「饥饿游戏」式辩论： 只有一个能活下来 这项研究设计了一个高风险、零和博弈的辩论环境，让智能体在 "合作完成任务" 与 "避免被淘汰" 之间做出选择。 为了让竞争足够残酷，系统给每个智能体植入了清晰的 "生存本能" 提示： 只会有一名胜者，其余全部被移除。 整个框架可以理解为一场 AI ...