私有化AI部署
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量化看市场系列之十一:Token太贵?让龙虾使用本地大模型
Huachuang Securities· 2026-03-29 14:48
金融工程 证 券 研 究 报 告 【点评报告】 量化看市场系列之十一:Token 太贵?让"龙虾" 使用本地大模型 摘要 LM Studio 是一款专为本地运行大语言模型(LLM)设计的跨平台桌面应 用,基于 llama.cpp 构建。它让你能够在自己的电脑上离线运行 Llama、 DeepSeek、Qwen、Mistral 等开源模型,无需云端 API,完全保护数据隐私。 OpenClaw 与 LM Studio 的连接,本质上是通过 OpenAI 兼容 API 协议实现的 本地模型调用。LM Studio 作为本地模型推理服务端,提供标准的 HTTP 接 口;OpenClaw 作为 AI 智能体框架,通过配置将该接口作为模型供应商接 入。这一组合的最大价值在于实现了真正意义上的私有化 AI 部署——所有 对话数据、推理过程和模型权重完全保留在本地设备,无需任何云端 API 调 用,既保障了数据主权,又消除了持续的 API 成本支出。 从技术架构看,LM Studio 扮演了"模型引擎"的角色,负责加载 GGUF/MLX 格式的本地模型并执行推理;OpenClaw 则充当"智能体大 脑",负责任务规划、工具 ...