"原来可能更需要很专业的人去做的事情，现在不一定非得那么专业。"渠国林在表示，这种技术下沉显 著提升了科研工作的效率与普及度。 未来范式：从工具到"合伙人" AI的广泛应用引发了关于科学家角色的重新思考。未来，AI究竟是科学家的"员工"还是"老板"？ 对此，业内普遍倾向于"合作伙伴"的定位。渠国林表示，随着科研向更高效、大规模、自动化和智能化 方向演进，科研范式正在发生改变。AI不再仅仅是被动执行命令的工具，而是能够协助科学家拓展知 识边界、分担重复性劳动的"合伙人"。 在亚洲金融论坛期间，AI在垂直领域的落地应用成为核心议题之一。随着通用大模型的热潮逐渐冷 却，市场关注点开始转向AI如何解决具体行业的痛点。在生命科学这一高壁垒领域，一场关于科研范 式重构与技术护城河的讨论正在展开。 北京数据壳科技有限公司副总裁渠国林 科研"平权"：AI重塑技术门槛 生命科学研究长期面临"双高"门槛：不仅需要深厚的生物学专业知识，往往还需要具备处理复杂组学数 据(如转录组、宏基因组)的编程与分析能力。 在行业观察者看来，AI智能体的介入正在打破这一壁垒。北京数据壳科技有限公司(以下简称"数据壳") 副总裁渠国林认为，AI在科 ...