在针对乳腺癌的研究中，该技术展现了超越现有技术的辨析能力，不仅成功构建了组织"全切片视图"， 还精准识别出了病理专家也难以区分的精细免疫微环境差异。 在帕金森病模型中，该技术通过融合代谢组与转录组数据，清晰揭示了多巴胺相关基因与代谢物在脑部 损伤区域的协同变化规律，为疾病机制研究提供了全新维度。同时，为生物医学研究和转化应用构建了 成本可控、易于推广的智能化技术路径。 记者18日从吉林大学获悉，我国科研团队在空间多组学数据整合领域取得开创性成果，通过构建基于组 织学图像基础模型和超图网络的SpatialEx人工智能框架，打破了"数据孤岛"，为精准辨析和治疗乳腺 癌、帕金森等疑难杂症提供了新的解决路径，这一成果于17日在线发表在国际学术期刊《自然-方法》 上。 管仁初表示，这项成果为解决空间组学"数据孤岛"问题提供了中国方案，将显著推动空间多组学技术在 精准医疗、药物研发及临床诊断中的应用。 长期以来，科研界一直希望在同一组织切片上，同时获取细胞在组织中的空间位置及其多组学特征，用 以破解癌症等重大疾病的关键密码。然而，不同组学的多切片数据难以直接整合，形成了空间多组 学"数据孤岛"。 针对上述痛点，吉林大学管 ...

Core Insights - Spatial Biology is emerging as a cutting-edge discipline that redefines the research paradigm in life sciences, revealing the complexity of biological systems through the spatial distribution of biomolecules within cells and tissues [2] - The field is currently at a strategic opportunity period, with an upcoming webinar titled "New Technologies and Methods in Spatial Biology" scheduled for October 14, 2025, aimed at discussing advancements in spatial transcriptomics, proteomics, and metabolomics [2][3] Event Details - The webinar is organized by Instrument Information Network and co-organized by Beijing Putian Desheng Technology Incubator Co., Ltd [3] - The agenda includes various sessions led by experts from prestigious institutions, covering topics such as AI-enabled spatial biology, live cell spatiotemporal proteomics, and mass spectrometry imaging technologies [4] Speaker Profiles - Notable speakers include Chen Luonan from Shanghai Jiao Tong University, who will discuss AI in spatial biology, and Wang Kaile from the Chinese Academy of Sciences, focusing on high-throughput single-cell DNA sequencing in breast cancer [5][8] - Other speakers include researchers from institutions like Bio-Techne, Zhejiang University, and the Chinese Academy of Medical Sciences, showcasing a diverse range of expertise in spatial biology [5][8]

导读： Nature作者 波士顿大学 Ji-Xin Cheng教授、东京大学 Yasuyuki Ozeki教授 莅临，揭秘相干拉曼技术的前世今生。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 近 日 ， 哥 伦 比 亚 大 学 Wei Min 教 授 团 队 联 合 波 士 顿 大 学 J i-Xin Cheng 教 授 和 东 京 大 学 Yasuyuk i Ozek i 教 授 ， 在 顶 刊 Nature Photonics发 表 题为 Theor y , innovations and appl ications of s timulated Raman scattering microscopy 的综述，系统揭秘了 相干拉曼——这项被称为光学成像 "超级显微镜" 的技术，凭借 "看分子振动、无标记成像、超高速分辨" 三大核心优势，正彻底改变生物医 学、材料科学和环境监测的研究范式。 为探讨拉曼等技术的前沿突破与应用未来， 第二届化学成像前沿科技及应用高端论坛 将于2025年8月14日至16日在苏州盛大召开， 仪 器 信 息网将 ...