机器之心报道 编辑：杨文、泽南 昨天，月之暗面发了篇博客，介绍了一款名为 Kimi-Researcher 的自主 Agent。 这款 Agent 擅长多轮搜索和推理，平均每项任务执行 23 个推理步骤，访问超过 200 个网址。它是基于 Kimi k 系列模型的内部版本构建，并完全通过端到端智能体 强化学习进行训练，也是国内少有的基于自研模型打造的 Agent。 GitHub 链接：https://moonshotai.github.io/Kimi-Researcher/ 在「人类最后一场考试」(Humanity's Last Exam) 中，Kimi-Researcher 取得了 26.9% 的 Pass@1 成绩，创下最新的 SOTA 水平，Pass@4 准确率也达到了 40.17%。 从初始的 8.6% HLE 分数开始，Kimi-Researcher 几乎完全依靠端到端的强化学习训练将成绩提升至 26.9%，强有力地证明了端到端智能体强化学习在提升 Agent 智 能方面的巨大潜力。 Kimi-Researcher 还在多个复杂且极具挑战性的实际基准测试中表现出色。在 xbench （一款旨在将 AI ...