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自研算法是否将成为主机厂的必选项?——第三方算法厂商的“护城河”探讨
2025-05-13 15:19
• IP 授权费用包括一次性支付的授权费和年度维护费,以及根据芯片销量收 取的版税。例如,一个 BPU IP 授权费大约为 3,000 万元,同时每年需支 付约 10%的维护费,即 200 万元,以及按 5%的比例提成。 • 工信部新规对头部智能驾驶企业影响不大,但可能拉开二梯队之间的差距, 比拼谁的车更多、谁能投入更多成本进行内部测试和迭代发版,从而影响 市场竞争格局和投资决策。 Q&A 主机厂自研算法的主要难点和壁垒是什么? 主机厂在自研算法方面面临的主要难点和壁垒包括技术能力、开发周期、投入 成本以及数据闭环能力。首先,技术能力方面,传统主机厂在端到端研发过程 中,对于算法的理解和开发能力显著弱于新势力及头部第三方企业。这与内部 领军人物的水平差异有关。此外,传统主机厂更多的是集成或购买算法进行适 配,而非从零开始自主研发。其次,开发周期方面,新势力及头部第三方企业 通常能够在一到两周内迭代一个版本,而传统主机厂迭代速度较慢。再次,资 金投入方面,自研自动驾驶算法非常烧钱,例如头部企业人均薪酬超过 50 万 元,以及算力储备和租赁每年投入达数亿元。最后,在数据闭环能力上,由于 智能化渗透率低,传统车企的 ...