"新人面临系统性替代，经验积累通道中断。许多年轻人陷入'只操作AI、无法成长'的焦虑。" 当地时间1月20日，在瑞士达沃斯世界经济论坛上，机器学习专家吴恩达（Andrew Ng）、诺贝尔经济 学奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯（Christopher Pissarides）、金融科技管理者希曼舒·帕苏勒（Himanshu Palsule）、阿联酋技术政策代表萨拉·宾特·优素福·阿米里（Sarah bint Yousuf Al Amiri），围绕AI对职场 晋升与劳动结构的重塑展开深度对话。 对话指出，职场已现显著不对称与两极分化：少数掌握AI调度能力的"超级个体"快速崛起，大量初级员 工困于基层，传统"时间累积"晋升标准转向"能力证明"——问题拆解精度、AI纠偏能力、跨领域整合与 学习速度成为核心竞争力。即使新人能指挥AI智能体完成复杂项目，也相当于提前展现了多年管理 力。 针对阶梯断裂，吴恩达主张用AI打造"能力加速器"，通过模拟训练让新人几个月内压缩式经历过去数年 的项目，能力而非工龄决定晋升。但皮萨里德斯警告，若资源分配不均，将加剧不平等，呼吁"全球新 社会契约"——公共AI培训基金、标准化认证、利润再分配 ...