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自动驾驶3D基础模型
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华科&港大提出UniLION:基于线性组 RNN 的统一自动驾驶模型
自动驾驶之心· 2025-12-25 09:33
点击下方 卡片 ,关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 论文作者 | Zhe Liu等 此外,UniLION 在广泛的核心任务中持续提供具有竞争力甚至最先进的性能,包括 3D 感知(如 3D 物体检测、3D 物体跟踪、3D 占用预测、BEV 地图分割)、预测 (如运动预测)和规划(如端到端规划)。这种统一的范式自然简化了多模态和多任务自动驾驶系统的设计,同时保持卓越的性能。最终,我们希望 UniLION 能为自 动驾驶领域的 3D 基础模型开发提供全新视角。 项目链接:https://github.com/happinesslz/UniLION 项目简介 UniLION 是一种基于线性组RNN(也可以看作为linear attention)的统一自动驾驶模型,它能够高效处理大规模 LiDAR 点云、高分辨率多视角图像和时间序列数据。 UniLION作为单一多功能架构,且无需显式的时序或多模态融合模块,便可无缝支持多种不同设置(即LiDAR-only、Temporal LiDAR、LiDAR-Camera和Temp ...