(本文来自第一财经) 3月2日，小马智行回应第一财经，由于地区局势，为配合当地相关部门统一部署，保障测试安全，公司 此前暂停了迪拜和多哈的Robotaxi道路测试。经评估，多哈测试已于今日恢复。公司将继续与迪拜监管 机构保持沟通，在确保安全后适时恢复测试。（第一财经记者 黄琳） ...

3月2日，小马智行回应第一财经，由于地区局势，为配合当地相关部门统一部署，保障测试安全，公司 此前暂停了迪拜和多哈的Robotaxi道路测试。经评估，多哈测试已于今日恢复。公司将继续与迪拜监管 机构保持沟通，在确保安全后适时恢复测试。 （文章来源：第一财经） ...

小马智行创始人兼CEO彭军表示："在深圳实现Robotaxi单位经济模型（UE）转正，是对公司技术成熟度和商业化战略的重要验证。在中国两座一线城市 相继达成这一目标，证明自动驾驶出行不仅在技术层面可行，也已经具备规模化运营的经济可持续性。" 自2025年3月在深圳启动Robotaxi市场化运营以来，小马智行成为首家获得南山区全无人Robotaxi市场化运营许可的企业。其运营范围从最初的21.7平方公 里扩展至2025年底的167.4平方公里，逐步覆盖南山及宝安核心区域。伴随第七代Robotaxi的规模化投放，产品力同步提升——车辆配备蓝牙自动解锁、车 内语音交互、在线音乐、行程前空调预调节等功能，乘坐舒适度显著提升，优化的加减速控制也有效降低了行车颠簸及晕车风险。 3月2日，小马智行宣布其第七代Robotaxi于2026年2月在深圳实现月度单车运营盈利转正。继2025年11月于广州首次达成该目标后，小马智行已在两座一 线城市接连实现关键突破。这标志着Robotaxi市场化运营取得实质性进展，规模化商业落地的经济可行性进一步得到验证。 运营数据显示，深圳市场的表现正加速向好。截至2月28日，小马智行第七代Rob ...

北京商报讯(记者魏蔚)3月2日，小马智行宣布，公司第七代Robotaxi(自动驾驶出租车)于2026年2月在深 圳实现月度单车运营盈利转正。2025年11月，小马智行在广州已达成该目标。截至2月28日，第七代 Robotaxi当月单车单日平均净收入338元，单车日均订单量23单。 小马智行的单车运营成本涵盖了车辆与自动驾驶套件折旧、充电费用、日常维保、远程协助运营、保险 费用、地勤人员人力成本，以及停车与网络基础设施支出。小马智行第七代自动驾驶系统采用100%车 规级零部件，物料成本(BOM)较上一代降低约70%。截至2026年2月16日，小马智行在深圳的Robotaxi年 内付费订单量超2025年全年总量。春节假期期间，单车日均付费订单26单，2025年全国Robotaxi单车日 均15单(从年初至公司11月香港上市期间)。 ...

文远知行 20260226 摘要 文远知行 Robotaxi 车队规模已超 1,000 辆，公开运营集中在北京、广 州、阿布扎比等地，目标 2030 年达到"几万辆"规模，并计划与 Uber 合作，至 2027 年仅在中东部署就达到 1,200 辆规模，相当于约 6 倍扩 张。 Robotaxi 商业化收入模式包括车辆销售和运营收入，以销售 1 万辆 Robotaxi 为例，预计可实现 15 亿美元收入，利润率 30%时净利润约 4.5 亿美元。盈利能力释放的核心在于利用率提升，国内利润率预估 30%出头，阿联酋 50%多，欧美高端市场 60%以上。 主力车型 GXR 成本约 4 万美元，传感器配置 8 个激光雷达，域控采用 英伟达两片"4X"芯片，算力 2000 TOPS。通过规模效应和采购阶梯价， 短期降本目标为 25%左右，主要在套件侧，例如激光雷达和摄像头等。 L4 级别 Robotaxi 仍需高精地图，开城周期约为几周，以阿布扎比为例， 初期覆盖约 50%城区用时两周多。国内主要制约来自政策端，开放通常 为稳步推进，短期不太可能"一下子全放开"。 Q&A 文远知行目前在全球的运营覆盖、牌照获取、L4 ...

汇丰：中国政策加速自动驾驶标准化和商业化、 中国的政策正在加速自动驾驶标准化和商业化。 2026 年 2 月发布的两个里程碑式标准草案标志着监管的进一步推进。 这些草案为L3 和 L4 自动驾驶车辆设定了更清晰的安全、测试和运营一致性标准。 2026 年 2 月发布的两个里程碑式标准草案标志着监管的进一步推进。 这些草案为L3 和 L4 自动驾驶车辆设定了更清晰的安全、测试和运营一致性标准。 此举推动自动驾驶商业化的标准化和规模化。 近期政策举措表明正在逐步建立更全面的自动驾驶法律框架。 此举推动自动驾驶商 汇丰：中国政策加速自动驾驶标准化和商业化、 中国的政策正在加速自动驾驶标准化和商业化。 近期政策举措表明正在逐步建立更全面的自动驾驶法律框架。 该标准要求自动驾驶系统性能必须达到或超过称职人类驾驶员水平。 对风险管理、安全案例文档、多模态验证、供应商监督、生产控制和部署后安全监控有严格要求。 这些监管进展明确了安全标准和相关标准。 机构认为具备强大技术和合规能力的领先公司将首先受益。 在汽车制造商中看好小鹏汽车。 关键政策进展包括以下内容。 2 月 4 日，中国汽车工程学会发布L4 无人驾驶乘用车标准草案 ...

转自：贵州日报 产线忙碌的同时，路测工作也在稳步推进。翰凯斯重点项目"奇遇环线"已进入城市开放道路测试阶段， 团队在观山湖公园、高新区太阳湖周边等核心道路完成了多天气、多时段实测，各项性能基本稳定达 标。"测试主要围绕城市主干道运行能力、复杂交通环境适应等方面进行优化。""奇遇环线"项目负责人 汪彪介绍。 据悉，"奇遇环线"预计今年二季度正式对市民开放，全年将陆续投放300余辆"机器人巴士"。这意味 着，今年夏天贵阳市民有望在街头乘坐到这些没有驾驶舱、方向盘的智能接驳车辆。 喻川表示，企业将持续深耕自动驾驶赛道，以技术创新驱动产品迭代，以场景落地带动产业升级，为贵 阳建设智慧交通示范城市贡献力量。 两天前，翰凯斯全面复工复产，各生产环节迅速恢复正常运转。全体员工开足马力赶制订单车型，以开 局即冲刺的劲头，全力以赴实现一季度"开门红"。 公司CEO喻川透露，2025年公司产值达1亿元，今年将力争全年产值翻三倍。在已推出两款主力产品的 基础上，还将加快推出第三款创新车型，不断丰富产品矩阵。 本报讯（记者 胡丽华）2月26日，贵州翰凯斯智能技术有限公司组装车间内一片繁忙景象。数台造型圆 润、科技感爆棚的"机器人巴士 ...

"我们的测试主要围绕城市主干道运行能力、复杂交通环境适应、安全保障机制、系统稳定性与可靠性 持续优化等方面进行。目前，团队已在观山湖公园、高新区太阳湖周边等核心道路完成多天气、多时段 实测，各项性能基本稳定达标。""奇遇环线"项目负责人汪彪说。 据了解，"奇遇环线"预计今年二季度正式对市民开放，为市民提供更智能、更便捷的城市出行新体验， 助力本地智慧交通场景落地见效。 本报讯 2月26日，记者走进贵州翰凯斯智能技术有限公司组装车间，数台"机器人巴士"一字排开，等待 工人进行组装作业。生产线高效运转，技术人员与生产团队协同发力，全力保障各类订单按时交付。 翰凯斯于2月24日全面复工复产，目前，各生产环节已恢复正常运作，全体员工开足马力赶制订单车 型，以开局即冲刺的奋进姿态，奋力实现一季度"开门红"。 "今年，我们在已推出两款主力产品的基础上，将加快推出第三款创新车型，持续丰富产品矩阵，力争 实现全年产值翻三倍，以技术创新与市场突破双轮驱动，推动企业实现高质量发展、跨越式增长。"贵 州翰凯斯智能技术有限公司CEO喻川说。 转自：贵州日报 作为自动驾驶与智能制造领域的创新企业，翰凯斯坚持研发与生产同步推进，在赶订单 ...

在快速变化的时代，把握趋势往往意味着抓住先机。本文将深入探讨十大关键发展趋势，它们不仅塑造 着我们的生活方式，也预示着未来的巨大机遇。理解这些方向，或许能帮助我们在变革中找到自己的位 置。 自动驾驶技术正逐步成为解决城市拥堵、污染与安全问题的关键。未来一两年内，这项技术有望迎来爆 发式增长，使大量车辆达到"老司机"的驾驶水平。通过统一、高效的驾驶行为，因人为差异导致的交通 堵塞问题或将得到根本性缓解，城市出行体验将迎来质的飞跃。 人形机器人的发展正在将人类从繁重、重复的劳动中解放出来。它们将接管工厂搬运、物流配送等危险 或枯燥的工作。更值得期待的是，机器人将走进家庭，成为照料长者的"家庭伙伴"。结合人工智能与精 密机械，它们不仅能理解人类社会的复杂需求，甚至可能在情感交互领域取得突破。 生物技术正在推动一场食品工业化革命。蘑菇蛋白、合成淀粉等基础营养物质已能在工厂中规模化生 产。这项技术未来有望替代部分传统农业生产，大幅减少耕地占用和农业面源污染，为碳中和与生态修 复做出贡献。 人工智能正在向通用大模型演进，其智力水平有望超越个体人类。AI助手将渗透到吃喝玩乐、出行订 票等全场景服务中，替代超过九成的现有应用 ...

今天带大家扒一扒Contrary发布的《2026年科技趋势报告》这本352页的"未来预言书"。一句话总结：2026年，科技不再只是手机里的APP，而是从 天上到地下，从身体到情感，全方位重塑我们的生活，带来巨大的机遇和同样巨大的拉扯。 报告内容量巨大，我把它掰开揉碎，分成四大块，咱们用大白话唠明白。 读完整份报告，最大的感受是：未来已来，只是分布不均，而且充满悖论。 一方面，技术以一种近乎野蛮的方式生长。 AI重塑了我们的工作方式（从写代码到看病），自动驾驶和低空经济重塑了我们的物理空间（从陆地到 天空），生物技术甚至开始重塑我们的身体（从减肥到基因编辑）。这背后是中美两大巨头的激烈博弈，从芯片、能源到月球资源，每一个赛道都 关乎未来几十年的国运。 另一方面，技术进步与人类的精神需求产生了巨大的错位。 我们享受着屏幕带来的便利和娱乐，却陷入了更深层次的孤独和不信任。当现实中的社 交变得"昂贵"和困难时，我们甚至开始转向AI寻求情感慰藉。这给我们带来一个深刻的启示：未来最稀缺的资源，可能不再是算力、能源或者稀 土，而是真实的"人际关系"和"信任"。 对于普通人来说，这既是挑战也是机会。挑战在于，我们需要不断学习 ...