经济观察报 记者 周悦 7月4日，开源社区GitHub用户HonestAGI发布研究报告称，通过一种"模型指纹"技术（分析Transformer层注意力参数的标准差分布），发现华为盘古Pro MoE 72B与阿里通义千问Qwen-2.5 14B模型的相似度高达0.927（在统计学上，完全一致为1），远超业内通常的0.7阈值。 经济观察报检索该报告引用的文献内容，发现部分文献无法在公开数据库中查验。截至发稿前，该报告已经在Github删除，HonestAGI主页无法找到。 此外，原报告发布在GitHub页面，但点赞（stars）、收藏（forks）等数据数较低；相比之下，其他具备社区共识的模型安全/评估工具如OpenLlama Eval等， 往往在发布几小时内即获得数百互动。作为对比，OpenLlama Eval点赞目前超过7500，收藏超过400。 该报告作者认为，盘古模型可能在千问模型的基础上进行了增量训练，而非完全从零训练。 事涉华为和阿里，这一报告引发关注。支持者认为，两个模型在众多注意力参数上呈现近乎一致的分布，自然发生（非人为干预）的可能性较低。质疑者则 指出，这一方法过于简化，来自Github、知 ...