编辑丨王多鱼 排版丨水成文 蛋白质工程 领域在生物技术、医学和基础研究方面具有巨大潜力，但其发展往往受限于序列-功能关系理 解不足、AI 设计复杂性质的困难以及劳动密集型的定向进化过程。定向进化技术模仿自然选择，通过人为 引入基因突变并根据目标功能进行筛选，可以建立序列-功能的直接映射关系，是目前蛋白质工程领域最核 心的设计改造策略。但是定向进化技术本身需拆解成多步包括突变文库建立和筛选的繁琐流程，并需要经 过多轮迭代，极大的限制了技术的应用发展和提供高质量序列-功能数据用于训练 AI 算法。 因此，将定向进化技术进行多模块整合，实现一体化、标准化的工业标准蛋白质智能进化，并集成机器 人、软件、机械控制系统降低人为干预，提高通量水平，获取标准化蛋白质序列-功能数据，将成为未来的 发展趋势。 2025 年 11 月 19 日，清华大学药学院 张数一 团队联合 镁伽科技 和 智源深澜 的研究人员，在 Nature Chemical Engineering 期刊发表了题为： An industrial automated laboratory for programmable protein evolution 的 ...