人工智能技术路线、应用场景的变数影响人工智能立法的体例结构和具体制度设计，是立法面临的重要 挑战 在人工智能法律治理中引入适应性治理理念，容纳技术发展带来的高度不确定性与未知前景，统筹发展 和安全，立足人工智能多重属性，实现法律治理路径拓展 文 | 张凌寒 人工智能技术正引领新一轮科技革命和产业变革，成为国家战略竞争的重要领域。如何构建科学有效的 法律治理体系，既促进创新发展又防范安全风险，是当前亟待关注的重要课题。 当前，我国已初步形成人工智能法律治理体系，但仍面临传统治理模式适应性不足、责任认定与数据治 理困境等挑战。 未来，应逐步构建体系化法律治理框架，构建适应性治理框架，推进高位阶立法与配套法律体系形成， 完善责任分配与数据治理机制，加强国际合作与全球治理参与，推动人工智能在法治轨道上健康可持续 发展。 初步探索 经过多年探索，我国已初步构建起涵盖多层次、多维度的人工智能法律框架。 在规范层面，我国陆续出台《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办 法》等前沿规范，发布《新一代人工智能伦理规范》《人工智能安全治理框架》等制度文件，在全球范 围内率先开展人工智能规范探索。这些规范的 ...

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，日益成为全球科技竞争的战略制高点。以习近 平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，积极促进互联 网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推动我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升。同 时，人工智能发展可能会带来前所未遇的风险挑战，需要加强人工智能治理。 贯彻落实习近平总书记重要讲话精神和党中央决策部署，推进人工智能治理法治化，更好发挥法治对于 人工智能发展的引领、规范和保障作用，才能确保人工智能健康发展。 以良法善治保障人工智能健康发展 习近平总书记指出，我国人工智能"在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。要正视差距、 加倍努力，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握 人工智能发展和治理主动权。"当前，我国人工智能发展水平稳居世界第一梯队，但在基础理论、关键 核心技术等方面还存在短板弱项。比如，在技术创新上落后于美国且面临关键核心技术"卡脖子"难题、 在产业发展上也存在差距。中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》中提到，美 国人工智能大模型数量位居全 ...