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通用人工智能驱动科学发现
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迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
Di Yi Cai Jing Zi Xun· 2026-02-05 10:44
在线体验链接: https://chat.intern-ai.org.cn/ 2月4日,上海人工智能实验室开源基于打造的万亿参数科学多模态大模型 Intern-S1-Pro,为AI4S从"工 具革命"的1.0阶段迈向以"革命的工具"驱动科学发现的2.0时代,提供创新的系统性开源基座。 作为当前全球开源社区中参数规模最大的科学多模态模型,Intern-S1-Pro的核心科学能力实现了质的跃 升,高难度综合学科评测稳居AI4S领域国际领先水平,复杂数理逻辑推理能力达奥赛金牌水平,面向 真实科研流程的智能体能力位居开源模型第一梯队。 此次发布的Intern-S1-Pro是通过SAGE实现 "可深度专业化通用模型" 的关键实践。该模型基于混合专家 架构(MoE),共拥有512个专家,总参数达1T,每次调用仅激活8个专家、22B参数。其通用能力和科 学能力协同演进,并在底层架构实现了两大核心突破:在SAGE的基础模型层,通过引入傅里叶位置编 码①并重构时序编码器,赋予模型统一理解从微观生命信号到宏观宇宙波动的"物理直觉";通过高效路 由机制,系统攻克了训练万亿参数MoE模型在稳定性与算力效率上的瓶颈,为超大规模模型的训 ...