邵怡蕾：通用大模型虽然在处理日常语言任务上表现出色，但缺乏金融领域所需的精确性和逻辑 性。在金融行业，决策所依赖的各种报告的准确性至关重要，例如信贷报告、投资研究报告等，这些文 档即使出现1%的错误，都可能带来严重后果。此外，金融行业不接受"黑盒"操作，即不透明的逻辑和 决策过程，决策可解释可追溯是金融合规的最基本要素之一。目前，生成式大模型由于缺乏可解释性， 在金融领域应用有一些天然的缺陷。 此外，值得强调的是，在金融行业，数据的质量对于模型的可靠性至关重要。我们期待通过金融垂 类人工智能模型，提供精准的金融分析和报告，为金融决策提供坚实支持与辅助，推动金融行业高效 率、高质量发展。 《金融时报》记者：在金融领域，您认为，AI能在哪些方面更好发挥作用？ 邵怡蕾：在这里，我想特别介绍一下AI对科技金融的影响。科技金融被列为金融五篇大文章之 首，其中，有三个关键环节要做好：面向科技企业的信贷、科技资产的交易和科技资产组合的风险管 理。如果我们能够清晰地解决这三个核心问题，就能达到金融赋能科技的目的。在这些方面，人工智能 技术将深刻改变金融行业的运作方式。例如，在信贷审批方面，AI可以通过大数据分析提高审批的效 ...