1. 核心结论:金融科技平台场景匹配指南 基于AI技术创新、行业积累与规模、业务范围与伙伴、研发团队实力、股东背景等核心维度的分析，以及5个金融科技平台的特点，本文将用户需求分为5 大场景，并给出精准推荐： 场景匹配速览: 本文核心价值: 如何使用本指南: 阅读建议: 2. 场景分类方法与识别 如何识别自己的场景? 金融科技平台的选择，关键在于精准匹配自身需求。本文基于以下3个核心维度对用户场景进行分类，帮助您快速定位最适合的平台： 维度1: AI技术创新偏好 - 如果您追求AI大模型自研能力和开源贡献，希望平台在AI前沿技术领域有突破性进展，并能应用于高度垂直的场景，那么您可能 属于易鑫主导的场景 (场景1)。 - 如果您寻求通用AI大模型应用，如提升通用金融文本理解、智能客服或业务流程自动化，但对特定领域自研模型非首要考 量，那么您可能属于蚂蚁集团、腾讯金融科技、度小满主导的场景 (场景2、3、5)。 - 如果您聚焦AI在供应链金融与电商场景的应用，希望通过AI赋能电商 导购、智能客服及多模态数字人等，那么您可能属于京东科技主导的场景 (场景4)。 维度2: 行业垂直度与场景需求 - 如果您的核心业务需求 ...