ABB 机器人公司与Nvidia宣布建立战略合作伙伴关系，旨在通过缩小虚拟仿真与真实工厂表现 之间的差距（俗称 sim‑to‑real gap），提升工业机器人的训练与部署效率。 1. 技术运作方式 ABB 将在其 RobotStudio 编程与仿真环境中，集成 Nvidia Omniverse 仿真库 — 提供高度逼真的 模拟数据集与物理行为。 高保真仿真被视为工厂"物理 AI"的关键，使开发者能在真实部署前先进行虚拟训练。 Nvidia 的 Omniverse 平台正日益被应用于机器人和制造业，用于数字孪生、合成数据生成以及加速 AI 工作流。 技术趋势与战略价值 增强后的仿真包括详细的光照、阴影、纹理和物理行为，让在虚拟环境中训练的机器人在实际工厂中 执行任务时更加精准。 ABB 表示，这种集成可实现 仿真与真实表现高达约 99% 的一致性 ，从而减少对物理原型测试的依 赖。 2. 对制造商的意义 改进的仿真与 合成数据生成 能帮助制造商节省部署时间和成本，减少工程工时及昂贵的物理迭代。 ABB 的目标是让机器人系统"从第一天起就能了解"如何应对真实环境的变化，例如振动或光照差 异。 新功能预计将在 2 ...