来源：内容编译自hpcwire 。 高性能计算 (HPC) 以太网旨在促进计算节点之间的快速通信，最大限度地降低延迟并最大化带宽， 以确保快速可靠的数据传输。尽管近年来数据传输速率有所提高，但技术进步仍在不断突破传统网络 的界限。人工智能工作负载尤其苛刻，严重依赖于稳健、可扩展的网络架构。超级以太网联盟(UEC) 最近通过了超级以太网规范 1.0，确保了基于以太网的通信路径的持续发展，以满足现代人工智能和 HPC 系统的严苛需求。 随着数据量和计算需求的激增，专业人员面临着高昂的运营成本、低下的可扩展性以及意想不到的性 能限制。他们该如何避免日益常见的系统膨胀和瓶颈？ 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 HPC 网络的膨胀和瓶颈 面对新出现的瓶颈，企业正在快速扩张，投资新硬件，并增加云计算支出，这导致网络变得过于复 杂，配置过度。关键在于，问题在于访问的便捷性，而非计算速度。 技术进步带来了显著的性能提升。然而，现代硬件无法充分发挥其潜力，因为数据密集型工作负载会 造成性能瓶颈。即使是最强大的组件，如果受到低效存储系统的阻碍，也会受到阻碍。 导致这些代价高昂的问题的关键趋势 在 AI 工作流程中， ...