Black Forest官方测试报告显示，该模型在人类偏好评估、指令编辑等多项关键指标优于OpenAI最新发 布的GPT-image-1，标志着开源模型在高精度图像编辑领域取得新进展。 FLUX.1-Kontext的技术架构由自然语言解析、图像生成和多模态融合三个关键模块构成。 自然语言解析层采用改进型Transformer架构，配置8层自注意力机制，能对用户指令做深度语义拆分。 比如面对"将画面左侧咖啡杯替换为青花瓷杯，杯内咖啡表面添加拉花图案"的指令，系统可精准识别出 对象替换、材质变更、细节添加等子任务，并分配相应权重。 图像生成引擎基于改进版扩散模型（DPM-Solver++）构建，创新引入动态噪声调度机制。 作者：周源/华尔街见闻 在AI绘画领域竞争白热化的当下，开源与闭源模型的博弈持续深化。 6月底，知名开源平台Black Forest推出文生图模型FLUX.1-Kontext开发者版本，凭借"自然语言指令实现 图像编辑"的核心功能，迅速成为行业焦点。 该机制可依据指令复杂程度自动调整去噪迭代次数：处理"将天空改为黄昏色调"等简单指令时，20步内 即可完成；面对"将人物服装添加复古刺绣纹样"等复杂 ...