嘻疯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产具身智能基座模型，再次突破！ RoboChallenge真机评测榜单上，来自 自变 量机器人的 端到端具身智能基础模型WALL-OSS ，以46.43分的成绩，超越美国具身智能明星 公司Physical Intelligence的pi0 （π0） ， 总分 排名 全球第二 。 | | Beta | Home | Challenges | Runs | Leaderboard | News | Community | Eval Your Policy | Log In | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | Leaderboard | | | | | | | all tasks | table-30 > | Search by tag v | | Search by task v | | Is multitask > | | Search by model or user | Q | | Rank | Model/User | | Is multi ...

编辑 | 硬 AI 要点提炼： "如果有什么东西出现了短缺，人类的历史证明它最终会被大规模复制，直到变成过剩——AI芯片和算力也不会例外。"a16z联合创始人预言，AI是比互联网更宏大的技术变革，目前 尚处于早期阶段。他指出，智能成本正以超摩尔定律的速度崩塌，基础设施的短缺终将导致产能过剩，从而利好应用层。 作者 | 硬 AI 成本"通缩" ： 智能的单位成本（Per unit cost）下降速度远超摩尔定律，这将带来需求的爆发性增长。 "短缺导致过剩" ： 遵循"短缺导致过剩"的历史规律，GPU和数据中心的大规模建设最终将导致供应过剩，从而进一步压低AI成本。 市场结构 ： 未来AI市场将类似计算机产业结构：少数"上帝级模型"（类似超级计算机）在顶端，海量低成本"小模型"在边缘侧普及。 中美竞争 ： 这是一个双雄争霸的局面。中国（如DeepSeek、Kimi）在追赶速度、开源策略和芯片自研上表现惊人，这促使美国联邦层面的监管风向转为支持创 新。他说道，"基本上AI只在美国和中国被构建。世界其他地方要么造不出来，要么不想造"。 商业模式 ： AI应用正从"按Token付费"向"基于价值定价"转移；初创公司不再 ...

1月6日，一年一度CES，英伟达CEO黄仁勋又穿着他那身皮衣，带来了新年的第一场公开演讲。 罕见的是，这一次他没有发布新的消费级显卡，而是把目光转向物理AI。 黄仁勋点赞Kimi、DeepSeek和千问 演讲开场，黄仁勋先回顾了过去一年AI行业的进展，表示开源模型的崛起彻底改变了人工智能，已经成为全球创新的催化剂。 他直言，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程，让全世界惊讶。 背后的PPT上，展示了全球多款开源大模型，其中包括三款中国大模型： 黄仁勋认为，全球开源模型性能正在快速逼近顶尖水平，即便目前仍落后最顶尖的闭源模型约6个月，但差距在逐步缩短。 未来10年，很大一部分汽车将是自动驾驶的 开源模型如此快的迭代速度，英伟达也不想错过。 在现场，他一口气介绍了英伟达开源模型宇宙下的六大领域开源模型矩阵，涵盖智能体AI、物理AI、自动驾驶、机器人等。 Kimi K2 DeepSeek V3.2 Qwen（千问） 这六大开源模型系列构成了英伟达物理AI的全栈技术体系。 Alpamayo模型的商业化也正在落地。黄仁勋宣布，搭载Alpamayo技术的奔驰 CLA，将在今年第一季度在美国上市，之后逐 ...

就从目前的情况来分析，开源模型确实有着闭源模型缺少的优势。比如黄仁勋提到的DeepSeek R1这类开 源模型，其关键就是开源给全球开发者参与，迭代周期迅速，技术突破快，简单就是可以理解为人多力量 大，十分容易形成 "全民共建" 的创新生态。此外，开源模型的场景适配灵活性，企业可基于开源模型进 行二次开发，比如一个医疗类型的大模型开源后，基层机构能针对地方多发病定制解决方案，实现技术普 惠。最后就是成本和效率也有较大优势，开源模型及工具库降低研发门槛，叠加模块化改造能力，比如一 种分层模型可以让营销物料复用成本趋近于零，大幅提升产业效率。 详细来看，今天主题演讲的内容主要揭示了人工智能产业的根本性变革，首先是代理式系统崛起，其次是 开放模型生态爆发，最后是物理AI落地突破和产业赋能与生态协同。AI从原来的单一应用，在开源模型等 前沿科技的加持下升级为了基础结构，有着驱动计算模式、产业形态与技术生态的全方位重构能力。 1月6日消息，今日CES 2026正式开幕，英伟达CEO黄仁勋在展会上发布了很多前沿新产品，并且展开了一 段长时间的演讲。甚至在演讲中途直言不讳的称，来自中国的开源模型Deepseek-R1足够让 ...

2026新年伊始，英伟达黄仁勋又让科技圈"虎躯一震"。 周一，在拉斯维加斯的CES 2026展会上，身着鳄鱼皮夹克的黄仁勋发表了长达90分钟的开年演讲。 这一次，老黄All in"物理AI"。 这意味着什么？全球AI算力告急？不存在的。 黄仁勋还强调，人工智能的竞争已经拉开帷幕，大家都在努力迈向更高的阶段。 Rubin开启下一代人工智能 全新Rubin平台，是继Hopper、Blackwell之后的又一代AI计算架构。 其以天文学家薇拉・鲁宾（Vera Rubin）的名字命名，配备了NVIDIA Vera Rubin NVL72机架级解决方 案和NVIDIA HGX Rubin NVL8系统。 平台由Vera CPU、Rubin GPU、NVLink6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6六款协同工作的独立芯 片组成，以此实现推理成本的革命性下降。 在六颗芯片中，Rubin GPU是核心。 他重磅官宣全新Rubin平台即将问世，并一口气解密了6款芯片。 据说，它将降维打击上一代霸主Blackwell。 其推理、训练性能分别是Blackwell GB200的5倍和3.5倍，推理to ...

2026新年伊始，英伟达黄仁勋又让科技圈"虎躯一震"。 周一，在拉斯维加斯的CES 2026展会上，身着鳄鱼皮夹克的黄仁勋发表了长达90分钟的开年演讲。 这一次，老黄All in"物理AI"。 他重磅官宣全新Rubin平台即将问世，并一口气解密了6款芯片。 据说，它将降维打击上一代霸主Blackwell。 通过Vera CPU、Rubin GPU、NVLink6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6的协同设计，以此实现推理 成本的革命性下降。 其推理、训练性能分别是Blackwell GB200的5倍和3.5倍，推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家 模型(MoE)所需GPU数量减少4倍。 产品将于2026年下半年交付首批客户。 这意味着什么?全球AI算力告急?不存在的。 黄仁勋表示，人工智能的竞争已经拉开帷幕，大家都在努力迈向更高的阶段。 Rubin开启下一代人工智能 全新Rubin平台，是继Hopper、Blackwell之后的又一代AI计算架构。 平台以天文学家薇拉・鲁宾(Vera Rubin)的名字命名，配备了 NVIDIA Vera Rubin NVL72 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：每日经济新闻） 每经记者：杨卉 每经编辑：陈柯名,文多 黄仁勋认为，相比最前沿的AI模型，开源模型落后约6个月，但这个距离正逐步缩短，开源模型彻底改 变了人工智能，吸引所有人参与其中。"我们现在知道，当开源、开放创新、全球每家公司每个行业的 创新被激活时，AI将无处不在。与此同时，开放模型去年真的起飞了。AI模型现在能推理的能力强大 得不可思议。"黄仁勋表示。 黄仁勋还提到了AI搜索引擎工具Perplexity："当我第一次意识到它同时使用多个模型时，我觉得这完全 是天才之举。" 随后黄仁勋提及了AI Agent（人工智能体），他认为未来人们会拥有个人的定制AI，"你能教它为你的 公司实现独有的技能"。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 美国当地时间1月5日11点，英伟达创始人、首席执行官黄仁勋的"CES2026"（2026年国际消费电子展） 主题演讲开始前两小时，现场已排起了长队，每日经济新闻记者在现场注意到，场内约有3000人。 黄仁勋演 讲海报 图片来源：每经记者 杨卉 摄 黄仁勋依旧穿着皮衣亮相，登场后向大家问候了"新年好" ...

黄仁勋认为，相比最前沿的AI模型，开源模型落后约6个月，但这个距离正逐步缩短，开源模型彻底改变了人工智能，吸引所有人参与其中。"我们现在知 道，当开源、开放创新、全球每家公司每个行业的创新被激活时，AI将无处不在。与此同时，开放模型去年真的起飞了。AI模型现在能推理的能力强大 得不可思议。"黄仁勋表示。 美国当地时间1月5日11点，英伟达创始人、首席执行官黄仁勋的"CES2026"（2026年国际消费电子展）主题演讲开始前两小时，现场已排起了长队，每日 经济新闻记者在现场注意到，场内约有3000人。 黄仁勋演讲海报 图片来源：每经记者 杨卉 摄 黄仁勋依旧穿着皮衣亮相，登场后向大家问候了"新年好"，随后的话题全部围绕AI（人工智能）展开。他表示："人工智能正在改变世界，并且正以惊人 的速度普及。我们很自豪能够继续推动这一变革。" 黄仁勋谈及，2025年最重要的事情之一就是开放模型取得进步。在演讲资料中，黄仁勋展示了包含Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen在内的开源大模型， 还在演讲中提及了DeepSeek。 黄仁勋介绍，英伟达于8年前开始研究自动驾驶汽车。他透露：'我们的愿景是有朝一日，每辆车 ...

物理AI是黄仁勋演讲的重中之重。他说，英伟达已为物理AI工作了8年。现场演示视频中，来自黄仁勋的声音说：物理AI的ChatGPT时刻即将到来。 - . s - - r e te . Career States l - - The September are and are and the state 3000人的剧场座无虚席，英伟达推出多款与物理AI有关的开源模型，并详细披露芯片平台Rubin的性能数据。 美国当地时间1月5日，在超威半导体AMD CEO苏姿丰即将在CES开幕前夜主题演讲的几个小时前，英伟达CEO黄仁勋率先在不远的酒店举行新年的第一场 演讲。 当天上午11点，距离英伟达发布会正式开始还有3个多小时，第一财经记者看到，在拉斯维加斯枫丹白露酒店的剧场中心外，观众已经开始排起了百米长 队。 3000人的剧场座无虚席，黄仁勋一身闪亮的皮衣入场，发布了多款与物理AI有关的开源模型，同时首次详细披露了新一代芯片平台Rubin的性能数据。 此外，还有一系列机架产品、超节点产品发布。从新发布的产品看，英伟达不再只依赖芯片上晶体管密度提升，而是着力网络处理、低精度浮点运算、数据 中心超节点等方面，来综合提升算力 ...

北京时间1月6日早五点，英伟达CEO黄仁勋在CES 2026开幕前的 keynote 演讲中，用90分钟为全球科技产业描绘了一幅激进且完整的未来图景。 在这场信息密度极高的演讲中，他不仅宣告人工智能的发展重心正从纯粹的"数字智能"迈向与物理世界交互的"物理AI"新纪元，更以一系列开源重器—— 从世界模型Cosmos、自动驾驶系统AlphaMio到新一代AI芯片架构Vera Rubin——展示了英伟达作为全栈巨头的野心：即为这个新时代构建从底层芯片、基 础设施到顶层模型与应用的全部基石。 当AI时代的算力需求正无限放大，英伟达仍在通过对计算平台的极限升级，试图吃下这个庞大的数字世界算力基座。 摘要： "Rubin 的到来恰逢其时，因为训练和推理的 AI 计算需求正在激增。" DeepSeek带来的启示，开源是创新主引擎 演讲伊始，黄仁勋便以历史性的视角定调感慨："每隔10到15年，计算行业就会发生一次平台迁移。"他强调，当前我们正同时经历两大迁移：一是应用转 向以AI为核心构建；二是整个软件开发和运行范式被重塑——从"编程"转向"训练"，从CPU转向GPU，从执行预编译代码转向实时生成内容。 "这意味着过去十年 ...