作者 | 傅宇琪、Tina 在 AI 写码逐渐成为"新常态"的当下，编程语言的选择反而更重要。 Flask 作者、创业者 Armin Ronacher 指出：语言背后是复杂的权衡，在 AI 时代必须 被重新审视；更关键的是，语言会直接影响 Agent 生成代码的质量。 Armin 认为，Go 在 AI 场景下更"对味"，它抽象层薄、结构规整，便于模型读懂与改写。同一类小程序，他让 AI 分别用多种语言各写十次再比通过率， Go 明显优于 Python，也好于 Rust。与此同时，他也强调一个现实：无论你创办什么公司，最终都绕不开 Python。也许不会用它写核心服务，但只要 涉及机器学习或数据处理，Python 一定会出现。同理，JavaScript 也无法回避；既有 JavaScript，通常就会有 TypeScript。 更长远地看，"为人类与 Agent 共编而设计的下一代语言"正成为行业趋势。Armin 认为，现在正是创造"更完美语言"的窗口期：我们短期内不会摆脱 AI 生成代码的范式，而现有语言也未必是人机协作的最优解。那么，如今的创业公司在 Python / Go / Rust / TypeScr ...