机器之心报道 编辑：泽南 一举解决算力资源浪费。 不论是英伟达 GPU 还是昇腾的 NPU，都可以「融为一体」，动态切分了。 11 月 21 日，华为正式发布了 AI 容器技术 ——Flex:ai，同时，华为联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学共同宣布，将此项产学合作成果向外界开源，助 力破解算力资源利用难题。 据介绍，Flex:ai 深度融合了上海交通大学、西安交通大学、厦门大学三大高校与华为的科研力量，形成了三大核心技术突破： 针对 AI 小模型训推场景中「一张卡跑一个任务」可能造成的资源浪费问题，华为与上海交通大学联合研发 XPU 池化框架 ，可将单张 GPU 或 NPU 算力卡切分为 多份虚拟算力单元，切分粒度精准至 10%。 华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士在发布会上表示，当前，AI 产业高速发展催生海量算力需求，但全球算力资源利用率偏低的问题日益凸显， 「算力资源浪费」成为产业发展的关键桎梏：小模型任务独占整卡导致资源闲置，大模型任务单机算力不足难以支撑，大量缺乏 GPU/NPU 的通用服务器更是处于 算力「休眠」状态，供需错配造成严重的资源浪费。 本次发布并开源的 Flex:ai ...