当老板要求分析竞品的Deep Research功能时，如何系统性地完成一份有价值的报告？本文通过真实案例拆解竞品分析的完整流程，让你掌握 一套让战略洞察落地为可执行建议的方法论。 前面三篇讲了为什么做、评什么、怎么选竞品。这篇我用一个真实案例，把整个流程串起来走一遍。 案例背景就是开头提到的那个场景：老板说"现在其他产品都出了Deep Research功能，去帮我分析一下他们做的效果"。 拿到这个需求，我会怎么做？ 第一步：先别急着动手，把需求拆清楚 很多人拿到需求就开始打开竞品截图，这是不对的。我会先问自己几个问题： 1.1 这份报告是给谁看的？ 老板让做的，那主要受众就是老板和管理层。他们关心的是战略层面的东西：竞品在押注什么方向？我们应该怎么跟进？有没有风险？ 这意味着我的报告要结论前置，先说判断再给证据，不要铺垫太多背景。 1.2 Deep Research到底是什么？ 在分析竞品之前，我得先搞清楚这个功能本身是什么。 Deep Research是OpenAI在2025年2月首次推出的功能，核心特点是：AI能自主进行网络搜索、整合多个来源的信息、深度分析数据，最后生成一份完整的 研究报告。 和普通的A ...