随着 AI4Science 的浪潮席卷科 研各 领域，如何将强大的人工智能模型真正用于 分析科学数据、构建数学模型、发现科学规律 ，正成为该领域亟待突破的关键 问题。 近日，中国科学院自动化研究所的研究人员提出了一种创新性框架 ——DrSR (Dual Reasoning Symbolic Regression)：通过数据分析与经验归纳 "双轮驱动"， 赋予 大模型像科学家一样 "分析数据、反思成败、优化模型" 的能力。 在 DrSR 中，三位 "虚拟科学家" 协同工作： 这三种角色基于大模型构建起高效的协作机制，共同驱动 DrSR 实现智能化、系统化的科学方程发现。 在物理、生物、化学、材料等跨学科领域的典型建模任务中（如非线性振荡系统建模、微生物生长速率建模、化学反应动力学建模、材料应力 - 应变关系建模 等），DrSR 展现出强大的泛化能力，刷新当前最优性能，成为 AI 助力科学研究的有力工具。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2506.04282 论文标题：DrSR: LLM based Scientific Equation Discovery with Dual Reason ...

转自：新华财经 编者按：AI4Science（科学智能）被誉为科学发现的"第五范式"，将人工智能融入生成假设、设计试验、收集解释数据等关键环节加速研究，将带来科技创 新的深刻变革。美英等发达国家以及微软、英伟达等头部企业竞相布局，以AI4Science巩固全球科学研究领导地位。当前，苏州工业园区（以下简称"园 区"）已培育形成人工智能千亿级产业集群，聚集人工智能相关企业超1800家，通过国家网信办备案的生成式人工智能服务、算法等位居全国同类地区前 列，一批人工智能企业率先利用大模型、深度学习、自动化实验室、生成模型等深度赋能生物医药、化学材料、计算机科学、神经科学等行业的科学研究工 作，加快形成以"跨学科、数据驱动和计算密集型"为特征的新科研范式。 锚定"开放创新的世界一流高科技园区"目标，园区正以国家级经开区"九连冠"、国家高新区第四的硬实力，加快建设国家新一代人工智能创新发展试验区核 心先导区，培育和发展新质生产力。系列文章深度解读"AI4Science"的园区实践，第三篇关注沃时科技利用AI引擎驱动化学合成新变革的路径。 AI技术正在重塑化学研究范式，尤其在化学合成领域，不仅显著提高研究效率，还能大幅增 ...

ScienceOne本次首发两个工具：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。 S1-Literature文献助手由自动化所联合中国科学院文献情报中心研发，依托国内最大的科技文献数 据库和各类实时开源科技资料，可实现高水平的文献理解与综述自动生成，深度理解常用的科学数据类 型，准确解读科学公式与专业表达。目前，文献助手已完成数学、物理、材料等学科适配，未来将动态 扩展并实现全学科覆盖。 S1-ToolChain科学工具调度台实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用，通 过科学模型标准协议，支持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串 联。当前，科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离 散优化、跨尺度仿真等工具。 据介绍，研发团队下一步将开源科学基础大模型S1-Base，并发布以此为基座的科学智能体工厂S1- Agent，共同形成平台化工具体系，助力打造AI4Science新范式。 4月29日，中国科学院自动化研究所（以下简称"自动化所"）在第八届数字中国建设峰会上发布基 于科学基础大模型的智能 ...