针对这一问题，AutoThink可赋予推理模型根据题目难度自主切换思考模式的能力，即通过所设计 的提示词和多阶段强化学习，引导其自主决定是否进行深度思考。 张启超介绍，AutoThink提供了一种简单而有效的推理新范式——通过省略号提示配合三阶段强化 学习，引导大模型不再"逢题必深思熟虑"，而是根据问题难度自主决定"是否思考""思考多少"。在多个 数学数据集上，AutoThink实现了准确率与效率平衡，既提升性能又节省算力，展示出较强的适应性和 实用性。 随着人工智能大模型的不断发展，如何让其在"难"的问题上深入思考，而不是对所有问题"想个不 停"？记者5月29日从中国科学院自动化研究所获悉，该所联合鹏城实验室提出了一种高效推理策略 AutoThink，可让大模型实现自主切换思考模式，避免"过度思考"。 "当前，越来越多的大模型开始具备'深度思考能力'。"中国科学院自动化研究所研究员张启超说， 模型在回答问题之前要先生成一整段包含反复自我反思、自我验证的推理过程，然后再给出答案。 张启超表示，这一思考模式显著提升了大模型解决复杂问题的能力，但同时也带来了"过度思考"的 问题，即在处理简单任务时也会生成冗余的思 ...

记者5月7日从中国科学院自动化研究所获悉，由该所牵头打造的智能科研平台ScienceOne日前发 布。ScienceOne依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理 评估三个维度实现能力突破。它能为假设提出、方案规划、仿真推演、实验验证、规律发现等科研流程 赋能，就像给科学家配了一个人工智能研究助手。 S1-ToolChain科学工具调度台实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用，支 持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串联。在辅助用户精读论文 时，S1-Literature文献助手可提供思维导图、引文回溯、研究图谱、关键技术路径抽取等工具。 例如，当科研人员输入"请完成蛋白质序列补全"的科研需求时，S1-ToolChain科学工具调度台会通 过科学基础大模型识别研究意图，调用自主研发的序列理解模型分析序列结构，做出补全序列任务的规 划与编排，进而调用相关科学计算工具和模型补全蛋白质序列。当前，S1-ToolChain科学工具调度台已 集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。 曾大 ...

ScienceOne本次首发两个工具：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。 S1-Literature文献助手由自动化所联合中国科学院文献情报中心研发，依托国内最大的科技文献数 据库和各类实时开源科技资料，可实现高水平的文献理解与综述自动生成，深度理解常用的科学数据类 型，准确解读科学公式与专业表达。目前，文献助手已完成数学、物理、材料等学科适配，未来将动态 扩展并实现全学科覆盖。 S1-ToolChain科学工具调度台实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用，通 过科学模型标准协议，支持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串 联。当前，科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离 散优化、跨尺度仿真等工具。 据介绍，研发团队下一步将开源科学基础大模型S1-Base，并发布以此为基座的科学智能体工厂S1- Agent，共同形成平台化工具体系，助力打造AI4Science新范式。 4月29日，中国科学院自动化研究所（以下简称"自动化所"）在第八届数字中国建设峰会上发布基 于科学基础大模型的智能 ...