文 | 塔猴 作为深度学习领域的灵魂人物、OpenAI前首席科学家，Ilya Sutskever的名字在硅谷几乎等同于"风向 标"。 Ilya指出，人类之所以强大，不在于"刷题量"，而在于基于常识的推理与判断力。 当前的AI研发走入了一个误区：我们在制造"做题家"，而不是培养拥有真实理解力的"通才"。 赛道切换：当"数据金矿"枯竭 访谈中最具冲击力的观点，莫过于对Scaling Law（规模化法则）的看衰。 在离开OpenAI并创立以安全为核心的SSI（Safe Superintelligence）后，他近期的一场万字访谈，无异于 向火热的AI赛道投下了一枚深水炸弹。 Ilya在访谈中不仅系统性地复盘了AI发展的路径，更抛出了一个令行业震颤的论断：过去几年主导AI发 展的"Scaling Law"（规模化法则）即将触碰到天花板。 这意味着，依靠堆砌算力、喂养数据的"暴力美学"时代正在落幕，AI行业必须从"资源竞赛"重返"范式 创新"的硬核科研时代。 "高分低能"的悖论：强化学习的"诅咒" 尽管大模型在各类Benchmark（基准测试）中的分数屡创新高，但在实际的经济生产中，AI的落地应用 却显得步履蹒跚。Il ...