通过 MCP 协议或 REST API，AI 可以像调用工具一样搜索、预订并雇佣人类来完成线下任务 。 支持的智能体类型如下： 编辑｜张倩 人给 AI 打工的一天，居然这么快就来了。 最近，一个名叫「rentahuman.ai」的网站上线了，它被定位为「AI 的肉身层」。众所周知，AI 没有身体，虽然机器人已经在开发了，但现阶段还不太好用。因 此，在一些需要身体的场合，比如取货送货、活动签到、实地勘察、餐厅试吃、参加线下会议，AI 就得找个人替自己跑一趟，这就是网站的设计初衷。 据网站开发者 @AlexanderTw33ts 透露，网站上线第一晚就有超过 130 人报名参加，其中还包括人工智能初创公司的创始人和首席执行官。而在上线不到 48 个小 时的时间里，可用的人类劳动力就突破了 1 万，现在更是超过了 2 万。当然，这里面可能大部分都是看热闹的。 对于注册成为「跑腿」的人类来说，网站的规则也比较友好，允许人类自己设置时薪，还不需要闲聊。 在网站上，我们可以看到所有可用人力的列表。他们来自世界各地的不同国家，设定的时薪从十几美元到几十美元不等。 点开人物资料卡片，我们可以看到某个人类的具体信息，比如定位、 ...

I understand these points but disagree because:(1) Many/most of these agents are using the same upstream model (namely Claude) so it’s just Claude talking to itself.(2) The longer these agents talk to themselves past a prompt, the more they get off track and lose coherence. They are built for the leash, and need constant direction and guidance.(3) Unpredictability of an AI agent acting on your behalf is a bug, not a feature. There are many ways for things to go unpredictably wrong and very few for them to g ...