近日， Arc 研究所 发布了其 第一代虚拟细胞模型—— STATE ，该虚拟细胞模型旨在 预测各类干细胞、癌细胞和免疫细胞对药物、细胞因子或基因扰动的反 应。 STATE 模型基于 1.67 亿个细胞的观察数据以及超过 1 亿个细胞的扰动数据进行训练，这些数据涵盖了 70 种细胞系。该论文已于近期发表在了预印本平台 bioRxiv 上。 撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 人体是由 细胞 （Cell） 构成的马赛克，其中，免疫细胞通过增强炎症来对抗感染；干细胞可以分化成各种组织；癌细胞避开调控信号而无节制地分裂。然而，尽 管这些细胞之间存在显著差异，但这些看上去截然不同的体细胞都携带着 （几乎） 相同的基因组。 细胞的独特性不仅源于 DNA 的不同，更在于每个细胞对 DNA 的使用方式。换句话说，细胞的特性源自基因表达的变化，即基因在不同时刻的"开启"和"关闭"。 细胞的基因表达模式——以 RNA 分子的形式体现，而 RNA 分子本身又是从 DNA 转录而来，基因的表达不仅决定了细胞的类型，还决定了细胞的状态：细胞基 因表达的变化可以揭示细胞如何从健康状态转变为炎症状态，甚至癌变。通过测量有或无化学或基 ...

机器之心报道 编辑：Panda 2017 年，一篇《Attention Is All You Need》论文成为 AI 发展的一个重要分水岭，其中提出的 Transformer 依然是现今主流语言模型的基础范式。尤其是在基于 Transformer 的语言模型的 Scaling Law 得到实验验证后，AI 领域的发展更是进入了快车道。 现如今，这篇论文的引用量正向 19 万冲刺，而 Transformer 和注意力机制本身也已经历了很多改进和创新，比如我们前段时间报道过的「 Multi-Token Attention 」 和「 Multi-matrix Factorization Attention 」等。 随着 AI 的不断发展，现如今的一个重要挑战是如何获得足够多高质量的 token。又或者，该如何更高效地利用这些 token？为此，还必须对 Transformer 进行进一 步的升级改造。 该研究基于 RoPE 向三线性函数的泛化；而 2-simplicial Transformer 则源自 2019 年 Clift et al. 的研究《Logic and the 2-Simplicial Tran ...

不想看内容，试试听推送吧！（该博客基于 MOSS-TTSD 合成） 播客、访谈、体育解说、新闻报道和电商直播中，语音对话已经无处不在。 当前的文本到语音（TTS）模型在单句或孤立段落的语音生成效果上取得了令人瞩目的进展，合成语音的自然度、清晰度和表现力都已显著提升，甚至接近真人水 平。不过，由于缺乏整体的对话情境，这些 TTS 模型仍然无法合成高质量的对话语音。 现在，历史时刻来到！上海创智学院、复旦大学和模思智能的 OpenMOSS 团队携手推出了革命性成果 —— MOSS-TTSD ！首次基于百万小时音频训练，成功破除 AI 播客的「恐怖谷」魔咒。 MOSS-TTSD-V0 全新释出，模型权重及推理代码全面开源，商业应用无障碍！ 与传统 TTS 模型只能生成单句语音不同，MOSS-TTSD 能够根据完整的多人对话文本，直接生成高质量对话语音，并准确捕捉对话中的韵律变化和语调特性，实 现超高拟人度的逼真对话语音合成。 接下来听听实测效果，并比较一下与其他 TTS 模型的听感差异。 中文播客示例 团队以奇绩「前沿信号研究体系」的每日推文作为内容，对比了豆包（商业产品）的播客生成与 MOSS-TTSD 的开源 ...

图片来源： Y Combinator Z Highlights Sam Altman 是美国著名创业者和投资人，曾任 Y Combinator 总裁，现任 OpenAI CEO 。他致力于推动人工智能发展，强调技术与社会责任并重。 本次对 话为 Sam Altman 与 Y Combinator 合伙人 Garry Tan 的对谈。 初心与人才汇聚 G arry Tan ： Sam ，非常感谢你能来，也谢谢你带来的种种启发。 OpenAI 本身就是一个激励无数雄心勃勃创业者的存在。我们就从这开始吧：在 OpenAI 早期，有哪些看起来无足轻重、但后来证明至关重要的决策？ Sam Altman ： 记忆功能 是我今年最喜欢的一个发布。 OpenAI 内部可能很多人不这么想，但我真的很喜欢它。它指向我们真正想去的地方：一个了解 你、连接你所有内容、并主动帮助你的个人 AI 。它不会只是等待你来提问，而是始终运行在后台，知道什么时候提醒你，什么时候替你完成任务。它将嵌 入你使用的每一项服务中。记忆，就是这个未来的第一道入口。 Sam Altman ： 其实，最重要的决策之一就是 " 决定要做 " 这件事本身。我们差 ...

Welcome back to the week in AI. I'm Kevin Cook, your field guide and storyteller for the fascinating arena of artificial intelligence. We did another space on Friday, my myself and my colleague Ethan Feller on um the 28th, Friday the 28th. I had to remember now that we're in July here. Um here were here was the the post basically the invitation for people to to come with my big topics. What's more doomer AI AGI imminent meaning tomorrow or AGI never? That's an important question. And then welcome to the sca ...

本文来自微信公众号：中国企业家杂志 （ID：iceo-com-cn），作者：闫俊文，原文标题：《对话中国 信通院魏凯：AI下半场，大模型要少说话，多做事》，头图来自：AI生成 今年2月DeepSeek爆火，震惊国内外。实际上，在此之前，中国信息通信研究院（下称：中国信通院） 的大模型评测团队就观察到国内模型性能迅速提升的势头，他们当中就包括中国信通院人工智能研究所 所长魏凯。 魏凯说："2024年一年，国内包括DeepSeek在内的多个大模型团队，一直从多角度努力，不断提升模型 性能，基本上每个月都能看到新的进展。在我们的测试中，DeepSeek在2024年4月的模型性能排名还比 较靠后，8月的版本已经是TOP10里的玩家了，到了10月的版本已经是前几名了，12月发布的DeepSeek- V3成为当时基础能力第一名的模型，而且是开源的，非常了不起。" 2024年底，工业和信息化部成立人工智能标准化技术委员会，魏凯任秘书长，主持日常工作。 6月底，《中国企业家》专访了魏凯，作为资深专家，他对大模型以及当前最火的Agent有独特的看法， 以下是访谈的内容详情（有删减）： 一、DeepSeek一直在优化 《中国企业 ...

Jennifer Neundorfer on how AI is changing startup scaling at TC All Stage | TechCrunch https://t.co/tajQl9ghI5 ...

2024年9月，1X Technologies （以下简称 "1X"）发布全球首个人形机器人世界模型 1X World Model首证 Scaling Law（人形机器人数据显著增强扩展定律） 。 前不久， 1X对外公布了其世界模型在技术迭代和应 用场景上取得的多项突破，再度成为行业焦点。 据具身智能大讲堂了解， 1X World Model 是一种可以模拟现实世界在智能体作用下如何演变的生成式视频 模型， 其基于视频生成技术（ Sora）和自动驾驶世界模型（端到端自动驾驶，E2EAD）构建形成，能够 通 过输入图像状态与动作指令 模拟出机器人在不同动作下的未来场景，预测机器人和操作对象之间的交互效 果，帮助人形机器人完成精准交互，解决具身机器人评估难题。 本次 1X World Model 最新突破集中在 三个方面： ▍ 动作可控性：从基础动作响应到复杂物理场景精准模拟 首次公开的 1X World Model具备根据不同动作命令生成不同结果的能力 ， 通过展示以四种不同轨迹为条件 对世界模型进行的不同生成过程，且每条轨迹都从相同初始帧起始，清晰地呈现了其多样化生成特性。 在模拟物体间交互这一核心价值体现上 ...

以生成式AI为代表的新技术浪潮日新月异，正带来一场深刻的技术、商业与社会变革，推动人类社会 从信息社会向智能社会转变。全世界热切期待AI到来的同时，也非常关心人工智能将带来哪些新机 遇、新挑战。 为此，我们发起了一项《AI & Society 百人百问》研讨，广泛邀请AI技术大咖、AI独角兽创始人、AI投 资人，以及社会学家、心理学家、国际关系专家、科幻作家等，用多元视角，深入研讨人工智能技术引 发的广泛影响，发掘AI时代的共识和非共识，共同推动人工智能始终朝着"助人发展，与人为善"的方向 可持续发展。 4.我们业界一直有一个基本的观点就是模型算法或架构是模型的下限，而数据决定模型的上 限。从行业来看，央国企等大甲方的主要职责是要能够把自己行业数据整理好和清洗好，这 是发展行业AI的关键。 5.具身智能ToC端的应用的核心是感性能力，如果将来机器人真的要走进千家万户，它必须 要能够跟我们共情，能够理解我的情感诉求，才有可能真正在 ToC 应用当中发挥作用。 6.某种程度上，我们今天采集的数据离具身智能涌现出泛化性所需达到的临界点，还相差非 常大的数量级，相较于语言大模型可能不止两三个数量级的差别。促进具身智能 ...

徐一平 腾讯研究院 高级研究员 王强 腾讯研究院 资深专家 以生成式AI为代表的新技术浪潮日新月异，正带来一场深刻的技术、商业与社会变革，推动人类社会从 信息社会向智能社会转变。全世界热切期待AI到来的同时，也非常关心人工智能将带来哪些新机遇、新 挑战。 为此，我们发起了一项 《AI & Society 百人百问》 研讨，广泛邀请AI技术大咖、AI独角兽创始人、AI 投资人，以及社会学家、心理学家、国际关系专家、科幻作家等，用多元视角，深入研讨人工智能技术 引发的广泛影响，发掘AI时代的共识和非共识，共同推动人工智能始终朝着"助人发展，与人为善"的方 向可持续发展。 本期，我们非常荣幸地邀请到肖仰华老师，为我们开启一次AI的思想远航。 复旦大学计算与智能创新学院教授、博导，上海科学智能研究院AI科学家，上海市数据科学重点实验室主任。长期从事大数据、 认知智能研究。 曾荣获ICDE2024十年影响力论文奖、ACL2023杰出论文奖。发表 CCF-A 、B 类等论文 300 余篇。出版学术专 著与教材三部。曾获华为、阿里、美团等机构的科研奖项。担任 Applied Intelligence 等多个国际期刊副主编或 ...