数据治理的新范式：从局部管控到全景协同 随着工业领域数字化转型的深入，数据已成为企业的核心资产。然而，数据孤岛、质量参差、安全风险 与价值转化难等问题长期制约着企业的发展。传统数据治理模式往往聚焦于局部环节或特定类型数据， 缺乏全局视角与系统性协同，导致治理投入与成效不匹配。IDGA此次发布的白皮书，正是为了突破这 一困境。其提出的"三区一循环"架构，将数据治理划分为核心治理区、价值输出区、支撑保障区，并通 过智能循环实现体系的自我优化，形成了一个动态演进、持续改进的治理生态系统。 企业数据治理全景架构（三区一循环） 核心治理区：全链路管控的数据"中枢" 核心治理区是数据治理体系的核心，覆盖从数据产生到应用的完整生命周期。该区域强调"源头防控-过 程管控-全域覆盖"的闭环管理，具体包括源端治理、末端治理和全域治理三个部分。源端治理聚焦数 据"诞生"环节，通过规则嵌入、标准化模板和责任绑定等手段，在数据录入或采集的初始阶段确保其符 合规范，从源头上降低后续治理成本。末端治理则关注数据应用前的最后一道防线，通过数据血缘管理 和问题闭环机制，确保流向业务场景的数据可信可用。全域治理进一步突破了传统治理的边界，将非结 ...