二者虽然路径依赖与模式运行不同，但在技术成果共享、产业落地共推以及标准规则互通等领域存在着 不小的合作空间。 作为全球人工智能（AI）赛道的两大劲旅，欧盟目前主要以标准与规则为导向深化AI的基础研究与垂 直应用，而中国主要以创新与发展为导向拓展AI的研发空间与立体场景。二者虽然路径依赖与模式运 行不同，但在技术成果共享、产业落地共推以及标准规则互通等领域存在着不小的合作空间。 创新层：取长补短中合作 欧洲拥有一批世界一流的科研机构，如德国的马克斯普朗克学会、法国的国家科研中心等，它们在数 学、物理学、计算机科学等基础学科积淀深厚，为大模型技术的底层理论研究提供了坚实支撑。 基于以上情况，欧委会发布《人工智能白皮书》决定投资300亿欧元，试图通过对基础设施的系统性建 设提升AI创新生态。一方面，基于分布式算力网络基础的布局，欧盟正在域内建设13个区域性AI工厂 网络，覆盖17个欧盟成员国及2个EuroHPC（欧洲高性能计算共同计划）参与国（冰岛、以色列），其 中慕尼黑枢纽为欧盟创建的首个超大规模算力集群；另一方面，加紧推进千兆瓦级超级数据中心的建 设，首批60个候选地点已从16个成员国中选出，每个中心可容纳超过 ...