随着人工智能能力的指数级跃升，通用人工智能（AGI）正从科幻概念加速走向现实。在这一历史性进程中，如何确保这一变革性技术不带来灾难性后 果，已成为全球科技界的核心议题。近日，谷歌旗下顶尖AI研究机构DeepMind发布了一份长达145页的重磅技术报告——《AGI技术安全与保障方法》 （An Approach to Technical AGI Safety and Security）。这份报告不仅详尽阐述了DeepMind应对AGI潜在极端风险的整体战略，更为行业提供了一份从理论 假设到工程实践的系统性蓝图。 在风险分类上，报告将视野聚焦于可能造成严重后果的领域，并将其划分为四大类：滥用（Misuse）、失配（Misalignment）、错误（Mistakes）和结构 性风险（Structural Risks）。其中，滥用和失配因其涉及恶意意图（无论是来自人类用户还是AI系统本身）而被列为技术防御的重中之重。这种分类法超 越了传统的网络安全或软件工程视角，深刻揭示了AGI安全问题的独特性：它不仅关乎代码的健壮性，更关乎智能体的意图控制与权力边界。 双重防线：遏制恶意滥用与解决目标失配 DeepMind的报告构建 ...