"因此，工业AI需要专门的技术体系，包括小数据量学习、抗幻觉算法、低功耗模型等，这是工业智能 化的关键。未来，能源化工产业的工业数智化将呈现三大发展趋势：一是从单点优化到全局智能，从单 一设备控制向全工厂全流程协同演进；二是从云端协同到自主决策，边缘计算节点将具备自主学习与决 策能力；三是从效率工具到低碳引擎，人工智能（AI）将成为工业领域实现'双碳'目标的核心使能技 术。"夏建涛表示，这些趋势将推动工业发展迈向新的高度。全应科技也将持续深耕工业智能化技术研 发，通过"工业数据+AI算法+行业知识"深度融合，推动我国能源化工产业加快实现从规模扩张到质量 跃升的历史性跨越。 夏建涛指出，传统煤电依赖集散控制系统（DCS）与人工调控的模式已难以适应能源化工产业对新型电 力系统的要求。以某化工企业自备电厂为例，在人工调控模式下，单班操作人员日均需处理2000~4000 笔控制指令，面对下游化工装置的负荷波动，常出现"控制滞后、参数振荡"等问题，劳动强度大且调控 精度不足，急需向智能化调控模式升级。据夏建涛介绍，当前全应科技的智能化方案已覆盖热电、化 工、冶金、环保四大行业，累计实施100个以上标杆项目。以化工热电厂 ...