2025年6月17-20日，中国国际金属成形展在上海圆满落幕。作为工业智能化的推动者，大云端科技亮相展会，展示了面向数智工厂的核心技术与全栈产品 体系，助力制造企业实现数字化转型。 核心亮点 AI赋能制造，重塑管理逻辑 1、设备AI预测性维护：大云端通过AI技术打通设备厂家与生产企业的数据孤岛，构建行业统一的设备管理标准。AI提前预测设备故障，避免非计划停 机，为企业提升设备稼动率，优化生产效率。 2、停机原因分析与软件重构：停机原因分析模块解决生产企业的核心痛点，通过精准分类和实时监控，推动从"问题发现"到"问题解决"的闭环管理，构 建数据驱动的优化逻辑。 "1+4+N"产品体系 智能制造核心解读 1、设备数据湖（EDL）：精准采集与汇聚通过自研边缘计算网关，实时采集设备运行数据（稼动率、停机时间、能耗等），统一上传云端，构建全设备 数字化底座。 大云端平台支持与各类工业系统无缝对接： 工业互联网平台：提供实时设备数据，支持全生命周期管理； 实时监测： 自动捕捉停机事件，记录时间及原因； 智能分类： 基于AI算法细化停机原因（设备故障、物料延迟等）； 闭环管理： 停机原因与责任部门、工单无缝对接； 趋势分析 ...

"因此，工业AI需要专门的技术体系，包括小数据量学习、抗幻觉算法、低功耗模型等，这是工业智能 化的关键。未来，能源化工产业的工业数智化将呈现三大发展趋势：一是从单点优化到全局智能，从单 一设备控制向全工厂全流程协同演进；二是从云端协同到自主决策，边缘计算节点将具备自主学习与决 策能力；三是从效率工具到低碳引擎，人工智能（AI）将成为工业领域实现'双碳'目标的核心使能技 术。"夏建涛表示，这些趋势将推动工业发展迈向新的高度。全应科技也将持续深耕工业智能化技术研 发，通过"工业数据+AI算法+行业知识"深度融合，推动我国能源化工产业加快实现从规模扩张到质量 跃升的历史性跨越。 夏建涛指出，传统煤电依赖集散控制系统（DCS）与人工调控的模式已难以适应能源化工产业对新型电 力系统的要求。以某化工企业自备电厂为例，在人工调控模式下，单班操作人员日均需处理2000~4000 笔控制指令，面对下游化工装置的负荷波动，常出现"控制滞后、参数振荡"等问题，劳动强度大且调控 精度不足，急需向智能化调控模式升级。据夏建涛介绍，当前全应科技的智能化方案已覆盖热电、化 工、冶金、环保四大行业，累计实施100个以上标杆项目。以化工热电厂 ...

ST新元自2015年6月11日上市至今，已迎来10周年。从上市首日收盘价为16.4元、市值10.93亿元，到如今市值达到8.81亿 元，ST新元的成长历程充满波折，更是经历了从高峰到低谷的剧烈变化，但从最近几年公司经营表现来看，业绩持续恶化 且面临退市风险。 ST新元的主营业务包括以工业智能化物料输送、配料成套解决方案为主业，集方案设计、研发创造、设备制造、系统集 成、销售服务于一体。其核心产品主要分为智能输送配料装备和其他等，主要产品包括密炼机上辅机系统、物料气力输送 系统及小料配料称量系统等。 2021年10月22日，ST新元的市值巅峰达到82.17亿元，股价也顺应升至30.82元。而至6月10日收盘，ST新元的股价为3.2元， 市值为8.81亿元，相比峰值时期市值减少73.36亿元，市值蒸发了89.28%。 ST新元上市的2015年，当年实现归母净利润0.25亿元，截至最新完整财年的2024年，公司实现-4.42亿元的归母净利润，累 计利润增长了-1850.12%。这10个年间，ST新元有5年出现亏损，归母净利润增长的年份达到4年，占比高达40%。从最近几 年的财报看出，公司经营状况持续恶化。 营收角度 ...