百图生科技术副总裁张晓明（图片来源：受访者提供） 新药研发是人类发展中极具风险和复杂度、耗时最漫长的技术研究领域之ー。 今年1月，英国《自然》杂志子刊《自然医学》（Nature Medicine）发表的一篇论文显示，平均而言， 新药的研发投入约26亿美元，可能需要耗时12-15年，但不幸的是，即使在临床试验阶段，新药的成功 率也低于10%。 上述论文认为，新药研发复杂的原因在于，传统药物研发依赖于药物开发人员的经验和反复试验，尤其 寻找潜在候选药物需要探索的化学空间之大，而且监管要求非常严格，满足安全性、有效性和质量标准 可能是一项耗时且成本高昂的工作。因此，为了克服这些挑战，科学家们一直在积极探索新技术和新方 法，以改进药物开发流程。 如今，AI 技术的出现，尤其是大模型在内的生成式AI技术，融入药物开发流程——靶点识别、药物发 现、临床研究等，有望重塑传统药物研发模式，从而有效提升药物研发效率。 最新数据显示，目前全球已经有3800家企业、4900家投资机构入局AI生物领域，相比四年前笔者发表 的《AI何以成"药神"》深度文章中提到入局的300家企业、880家投资机构，分别增长了1166.7%、 456. ...

据悉，作为生命科学领域首个专属深度探索助手，"发现助手"通过智能交互理解需求，自动执行多维度 信息检索与分析，最终生成结构化深度报告。 新浪科技讯 4月29日上午消息，近日，在百图生科举办的AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统 发布会上，发布了全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统，首次全景展现AI生命科学 基础大模型驱动的全链路创新体系。 据介绍，百图生科于2024年10月发布全模态生物大模型xTrimo V3，以2100亿参数量刷新全球最大规模 的生命科学AI基础模型纪录。为协助客户和合作方最高效的利用最前沿大模型、实现业务流程一体化 与效率提升，依托2100亿参数xTrimo多模态大模型，百图生科构建覆盖信息搜集-生物洞察-智能实验的 全流程AI发现平台，助力生命科学企业实现研发效率提升、加速业务闭环。 百图生科总裁邓永富表示，"经过近五年发展，公司已成长为全球生命科学基础大模型的领跑者。目 前，公司已服务全球500多家机构客户，包括49所QS世界百强大学和赛诺菲等多家跨国药企，潜在订单 总额达20亿美元。" 百图生科技术副总裁张晓明介绍，生命科学生成式发现系统的核心是"发现助手"，并 ...