然而，通用大模型在专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等方面存在局限，难以充分满足各行业的特定需求。在此背景下，行业大 模型应运而生，成为弥合通用大模型与行业需求差距的关键桥梁。 【环球网科技报道 记者 林迪】在智能化浪潮席卷全球之际，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行业的发展格局。自2022年11月 OpenAI发布ChatGPT以来，大模型技术以其强大的参数规模、泛化能力和多模态支持，展现出类人的通用智能，开启了人工智能的新阶 段。 作为人工智能领域的"新宠"，行业大模型也正成为推动企业智能化转型的关键力量，助力企业在复杂的市场环境中实现降本增效和业务 创新。 资料显示，行业大模型是在通用大模型基础上，针对特定行业数据和任务进行训练或优化的大模型及应用。其优势体现在：高性价比， 可在较小参数量模型基础上，通过低成本再训练或精调达到较好性能；可专业定制，能按需调整模型结构和参数，适配个性化应用；数 据安全可控，可私有化部署，让机构放心利用私有数据提升应用效果。行业大模型并非从头开发，而是借助通用大模型的知识基础和泛 化能力，通过提示工程、检索增强生成、精调、预训练等方式，使其更好地处理特定数据和任务。 ...