发布的机载多角度光学图像 ( 右 ) 与激光点云 ( 左 ) 数据集。中国科学院空天院 供图 中国科学院航空遥感中心 40 周年数据成果发布。中国科学院空天院 供图 目前，中国科学院航空遥感中心运行以2架奖状遥感飞机、2架新舟遥感飞机为平台的航空遥感系统 国家重大科技基础设施(即大科学装置)。这40年来，4架遥感飞机的作业足迹遍布近30个省级行政区， 积累近5PB数据产品，其中超过一半的数据已实现共享应用。 中国科学院航空遥感中心任务类型覆盖应急监测、自然资源、科学试验、载荷研发等方面，获取方 式完成由单一类型到多模态数据协同的跨越，相关数据已广泛服务中外70余家单位，技术水平达到国内 领先、国际先进。 发布的多波段全极化机载 SAR 农作物精细分类数据集。中国科学院空天院 供图 中国科学院空天信息创新研究院(空天院)11月30日在北京向媒体发布信息说，致力打造成为国家级 空中实验室的中国科学院航空遥感中心2025年迎来成立40周年，其40年来积累近5PB(PB，拍字节， 1PB=1024TB或2的50次方字节)的海量数据产品，超过一半已实现共享应用。 中国科学院航空遥感中心40周年数据成果，在正于广州举行的 ...

记者11月30日从中国科学院空天信息创新研究院获悉，在第二十三届中国遥感大会开幕式上，中国 科学院航空遥感中心对外发布了40周年数据成果。此次发布的成果涵盖航空遥感中心自1985年成立以来 长期积累的优质航空遥感数据以及系列典型数据集，系统呈现我国航空遥感数据获取与应用的发展历 程。 中国科学院航空遥感中心运行的国家重大科技基础设施——航空遥感系统，拥有2架奖状遥感飞 机、2架新舟遥感飞机。40年来，4架遥感飞机的作业足迹遍布近30个省区市，积累近5PB（计算机数据 存储单位）数据产品，其中超过一半的数据已实现共享应用。任务类型覆盖应急监测、自然资源、科学 试验、载荷研发等方面，获取方式完成由单一类型到多模态数据协同的跨越，相关数据已服务国内外70 余家单位，技术水平达到国内领先、国际先进。 其中，高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集，可用于地物分类方法研究，实验验证表明该数据 集可有效提升地物的分类精度。多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集，具有波段丰富、极化完 备、覆盖区域典型等特点，验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性，可有效支撑 其在农业遥感领域的深度应用。机载多角度光学图像 ...

其中，高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集，可用于地物分类方法研究，实验验证表明该数据 集可有效提升地物的分类精度。多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集，具有波段丰富、极化完 备、覆盖区域典型等特点，验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性，可有效支撑 其在农业遥感领域的深度应用。机载多角度光学图像与激光点云数据集是首个亚米级遥感新视角智能生 成数据集，可为三维重建、导航定位、数字孪生等多领域应用提供高精度几何基准参考和训练数据源。 目前，中国科学院航空遥感中心已基于现有航空遥感数据制作完成30余个典型数据集，主要通过国 家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站向社会开放共享。 此次大会发布了高分辨率机载多维度合成孔径雷达（SAR）地物分类、多波段全极化机载SAR农作 物精细分类、机载多角度光学图像与激光点云、典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性等典型数据 集，兼具多模态、高分辨率、高精度等属性，将在地物分类、三维重建、图像生成及修复等领域发挥重 要作用。 科技日报北京11月30日电 （记者陆成宽）记者11月30日从中国科学院空天信息创新研究院获悉， 在第二十三 ...

中新网北京11月30日电 (记者 孙自法)中国科学院空天信息创新研究院(空天院)11月30日在北京向媒体发 布信息说，致力打造成为国家级空中实验室的中国科学院航空遥感中心2025年迎来成立40周年，其40年 来积累近5PB(PB，拍字节，1PB=1024TB或2的50次方字节)的海量数据产品，超过一半已实现共享应 用。 中国科学院航空遥感中心任务类型覆盖应急监测、自然资源、科学试验、载荷研发等方面，获取方式完 成由单一类型到多模态数据协同的跨越，相关数据已广泛服务中外70余家单位，技术水平达到国内领 先、国际先进。 这次发布的航空遥感数据产品，包括高分辨率机载多维度合成孔径雷达(SAR)地物分类、多波段全极化 机载SAR农作物精细分类、机载多角度光学图像与激光点云、典型场景高分光学与SAR全极化多模态特 性等典型数据集，并兼具多模态、高分辨率、高精度等属性，将在地物分类、三维重建、图像生成及修 复等领域发挥重要作用。 发布的机 载多角度光学图像(右)与激光点云(左)数据集。中国科学院空天院 供图 其中，高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集，可用于地物分类方法研究，实验验证表明该数据集可 有效提升地物的分类精 ...